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目的 评价智能化PCA管理对患者术后镇痛质量的影响.方法 选择智能化PCA系统数据库内2015年1月1日至2017年12月31日期间进行术后PCA的6601例患者,为智能化PCA管理组(I组),再根据年份分为3个亚组:2015年亚组(n=2221)、2016年亚组(n=2152)及2017年亚组(n=2228).选择广东省12家三甲医院2016年4月11日至2016年4月22日期间关于术后镇痛情况多中心调研问卷中由麻醉科主管实施PCA的1235例患者为传统PCA管理组(C组).记录术后第1和2天静态和动态中度疼痛、重度疼痛、恶心呕吐、过度镇静的发生情况以及患者满意情况.结果 与C组比较,I组术后各时点静态和动态中度疼痛、重度疼痛、过度镇静和恶心呕吐发生率降低,患者满意率升高(P<0.05或0.01).与2015年亚组比较,2016年亚组及2017年亚组静态中度疼痛、重度疼痛和动态重度疼痛发生率降低(P<0.05或0.01),2017年亚组恶心呕吐发生率升高(P<0.05);与2016年亚组比较,2017年亚组恶心呕吐发生率升高(P<0.05).结论 智能化PCA管理可改善PCA效果,减少不良反应发生,提高术后镇痛质量.

作者:曹汉忠;黄文起;彭书崚;许立新;王晟;张静;陈烨;陈小红;佘守章

来源:中华麻醉学杂志 2018 年 38卷 9期

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作者:
曹汉忠;黄文起;彭书崚;许立新;王晟;张静;陈烨;陈小红;佘守章
来源:
中华麻醉学杂志 2018 年 38卷 9期
标签:
镇痛,病人控制 疼痛,手术后 人工智能 Analgesia,patient-controlled Pain postoperative Artificial intelligence
目的 评价智能化PCA管理对患者术后镇痛质量的影响.方法 选择智能化PCA系统数据库内2015年1月1日至2017年12月31日期间进行术后PCA的6601例患者,为智能化PCA管理组(I组),再根据年份分为3个亚组:2015年亚组(n=2221)、2016年亚组(n=2152)及2017年亚组(n=2228).选择广东省12家三甲医院2016年4月11日至2016年4月22日期间关于术后镇痛情况多中心调研问卷中由麻醉科主管实施PCA的1235例患者为传统PCA管理组(C组).记录术后第1和2天静态和动态中度疼痛、重度疼痛、恶心呕吐、过度镇静的发生情况以及患者满意情况.结果 与C组比较,I组术后各时点静态和动态中度疼痛、重度疼痛、过度镇静和恶心呕吐发生率降低,患者满意率升高(P<0.05或0.01).与2015年亚组比较,2016年亚组及2017年亚组静态中度疼痛、重度疼痛和动态重度疼痛发生率降低(P<0.05或0.01),2017年亚组恶心呕吐发生率升高(P<0.05);与2016年亚组比较,2017年亚组恶心呕吐发生率升高(P<0.05).结论 智能化PCA管理可改善PCA效果,减少不良反应发生,提高术后镇痛质量.