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传统病人自控镇痛(PCA)目前广泛用于术后镇痛,虽然提高了个体化用药水平,但是临床上仍有相当比例的病人术后疼痛没有得到有效缓解,其主要原因是对术后镇痛过程的关键信息不能实时获取与反馈.将传统PCA与物联网和人工智能结合的新型镇痛系统,称为智能化PCA(Ai-PCA).该系统实现了术后镇痛过程的动态管理,提高了镇痛品质.为进一步推广Ai-PCA,中华医学会麻醉学分会组织专家制订了首部“智能化病人自控镇痛管理专家共识”,该共识介绍了Ai-PCA技术参考标准,提出了临床实施细则和质量控制的规范要求.虽然该共识历经专家反复修改讨论,但是不足之处在所难免,欢迎读者提出意见和建议,以便将来更新共识参考.

作者:中华医学会麻醉学分会“智能化病人自控镇痛管理专家共识”工作小组

来源:中华麻醉学杂志 2018 年 38卷 10期

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作者:
中华医学会麻醉学分会“智能化病人自控镇痛管理专家共识”工作小组
来源:
中华麻醉学杂志 2018 年 38卷 10期
标签:
镇痛,病人控制 人工智能 专家共识 Analgesia,patient-controlled Artificial intelligence Consensus
传统病人自控镇痛(PCA)目前广泛用于术后镇痛,虽然提高了个体化用药水平,但是临床上仍有相当比例的病人术后疼痛没有得到有效缓解,其主要原因是对术后镇痛过程的关键信息不能实时获取与反馈.将传统PCA与物联网和人工智能结合的新型镇痛系统,称为智能化PCA(Ai-PCA).该系统实现了术后镇痛过程的动态管理,提高了镇痛品质.为进一步推广Ai-PCA,中华医学会麻醉学分会组织专家制订了首部“智能化病人自控镇痛管理专家共识”,该共识介绍了Ai-PCA技术参考标准,提出了临床实施细则和质量控制的规范要求.虽然该共识历经专家反复修改讨论,但是不足之处在所难免,欢迎读者提出意见和建议,以便将来更新共识参考.