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本研究旨在开发一个简单易推广的预测甲状腺乳头状癌(PTC)的风险评估量表(量表),并比较该量表与甲状腺细针穿刺细胞学检查(FNAC)的诊断效能,以优化PTC的初筛流程.选择1003例年龄11~82岁经手术治疗的甲状腺结节患者为研究对象,经logistic回归分析构建量表,并采用受试者工作特征曲线(ROC)评价其诊断效能、最佳诊断切点及恶性危险分层.采用诊断试验评价指标和曲线下面积(AUC)来比较FNAC、量表及两者联合诊断的诊断效能.量表中包括年龄、促甲状腺激素(TSH)、触诊结节形态、边界、超声下结节性质、形态、边界、钙化形态及结节内血流信号,AUC为0.815,6分为最佳良恶性鉴别切点,危险分层:≥9分为极高危,5~8分为高危,3~4分为中危,≤2分为低危.FNAC诊断PTC的灵敏度86.3

作者:郑晓;文祯;姜涛;闫维;申红;张冬雪

来源:中华内分泌代谢杂志 2017 年 33卷 9期

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作者:
郑晓;文祯;姜涛;闫维;申红;张冬雪
来源:
中华内分泌代谢杂志 2017 年 33卷 9期
标签:
甲状腺乳头状癌 量表 风险评分 Logistic回归分析 细针穿刺细胞学检查 诊断试验 Thyroid papillary carcinoma Scale Risk score Logistic regression analysis Fine needle aspiration cytology Diagnostic test
本研究旨在开发一个简单易推广的预测甲状腺乳头状癌(PTC)的风险评估量表(量表),并比较该量表与甲状腺细针穿刺细胞学检查(FNAC)的诊断效能,以优化PTC的初筛流程.选择1003例年龄11~82岁经手术治疗的甲状腺结节患者为研究对象,经logistic回归分析构建量表,并采用受试者工作特征曲线(ROC)评价其诊断效能、最佳诊断切点及恶性危险分层.采用诊断试验评价指标和曲线下面积(AUC)来比较FNAC、量表及两者联合诊断的诊断效能.量表中包括年龄、促甲状腺激素(TSH)、触诊结节形态、边界、超声下结节性质、形态、边界、钙化形态及结节内血流信号,AUC为0.815,6分为最佳良恶性鉴别切点,危险分层:≥9分为极高危,5~8分为高危,3~4分为中危,≤2分为低危.FNAC诊断PTC的灵敏度86.3