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目的:探讨前列腺癌(PCa)患者预后影响因素及Ki67在预后中的作用. 方法:收集2008年1月至2014年12月经宁夏医科大学总医院病理确诊为PCa的患者共计141例,并对所有患者的预后进行随访,选择年龄、PSA、Gleason评分、临床分期、Ki67可能影响PCa患者预后的因素进行分析;采用Kaplan-Meier方法进行单因素分析,Cox比例风险回归模型进行多因素分析,包含乘积项的Cox比例风险回归模型进行交互作用分析. 结果:Kaplan-Meier单因素分析显示Ki67(x2=38.507,P<0.01)、临床分期(x2=59.486,P<0.01)、Gleason评分(x2=9.062,P<0.05)是影响PCa患者预后的主要因素;Cox多因素分析显示Ki67(HR=1.88,P<0.01)和临床分期(HR=1.92,P<0.01)属于影响PCa患者预后的危险因素;交互作用分析显示,Ki67与临床分期、Ki67与Gleason评分不存在交互作用. 结论:Ki67可作为PCa患者预后的危险因素.

作者:黄婷;刘佳佳;张家伟;朱子超;王涛;蔡磊;陈志强

来源:中华男科学杂志 2019 年 25卷 12期

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作者:
黄婷;刘佳佳;张家伟;朱子超;王涛;蔡磊;陈志强
来源:
中华男科学杂志 2019 年 25卷 12期
标签:
前列腺癌 Ki67 临床分期 Gleason评分 预后
目的:探讨前列腺癌(PCa)患者预后影响因素及Ki67在预后中的作用. 方法:收集2008年1月至2014年12月经宁夏医科大学总医院病理确诊为PCa的患者共计141例,并对所有患者的预后进行随访,选择年龄、PSA、Gleason评分、临床分期、Ki67可能影响PCa患者预后的因素进行分析;采用Kaplan-Meier方法进行单因素分析,Cox比例风险回归模型进行多因素分析,包含乘积项的Cox比例风险回归模型进行交互作用分析. 结果:Kaplan-Meier单因素分析显示Ki67(x2=38.507,P<0.01)、临床分期(x2=59.486,P<0.01)、Gleason评分(x2=9.062,P<0.05)是影响PCa患者预后的主要因素;Cox多因素分析显示Ki67(HR=1.88,P<0.01)和临床分期(HR=1.92,P<0.01)属于影响PCa患者预后的危险因素;交互作用分析显示,Ki67与临床分期、Ki67与Gleason评分不存在交互作用. 结论:Ki67可作为PCa患者预后的危险因素.