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目的 建立一种基于氢核磁共振-偏最小二乘法-判别分析的参麦注射液质量控制新方法.方法 将参麦注射液、仿制品以及缺味样品(缺红参,缺麦冬制剂)经柱分离处理后,利用氢核磁共振技术测定样品的全成分化学信息,并将其转化为数据矩阵,利用SIMCA-P软件进行偏最小二乘法(PLS)判别分析.结果 得分散点图显示合格参麦注射液能够很好的聚集在一起,但不同厂家产品之间存在微小差异;参麦注射液仿制品在合格样品聚集范围边缘,表明有一定差异;而缺味样品与合格样品之间有明显区分.结论 氢核磁共振-偏最小二乘法-判别分析法是一种操作简便,并且能够从整体上控制参麦注射液质量的新方法.

作者:杨晓燕;冉坚;张琦;黄静

来源:中成药 2014 年 36卷 2期

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作者:
杨晓燕;冉坚;张琦;黄静
来源:
中成药 2014 年 36卷 2期
标签:
参麦注射液 红参 麦冬 氢核磁共振 偏最小二乘法 Shenmai Injection Ginseng Rubra Radix Ophiopgonis Radix 1H-NMR partial least squares (PLS)
目的 建立一种基于氢核磁共振-偏最小二乘法-判别分析的参麦注射液质量控制新方法.方法 将参麦注射液、仿制品以及缺味样品(缺红参,缺麦冬制剂)经柱分离处理后,利用氢核磁共振技术测定样品的全成分化学信息,并将其转化为数据矩阵,利用SIMCA-P软件进行偏最小二乘法(PLS)判别分析.结果 得分散点图显示合格参麦注射液能够很好的聚集在一起,但不同厂家产品之间存在微小差异;参麦注射液仿制品在合格样品聚集范围边缘,表明有一定差异;而缺味样品与合格样品之间有明显区分.结论 氢核磁共振-偏最小二乘法-判别分析法是一种操作简便,并且能够从整体上控制参麦注射液质量的新方法.