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目的 通过GC-MS分析七味广枣散挥发油防治心血管疾病的成分,通过网络药理学预测其可能作用机制.方法 GC-MS分析成分后,利用Swiss、SuperPred、DisGeNET数据库获取成分和疾病靶点,Cytoscape 3.6.0软件构建化学成分-作用靶点网络,String平台、Cytoscape 3.6.0构建靶点PPI网络,DAVID平台进行基因本体(GO)功能富集及KEGG通路富集分析,Discovery Studio软件对网络模型分析结果进行分子对接验证.结果 共鉴定出35种成分,筛选得到9个活性化合物、47个关键靶点、91个生物过程、67条信号通路.分子对接显示,关键靶点与活性成分大多具有较好的结合能力.结论 七味广枣散挥发油可能通过丁香酚等活性成分、APP等关键靶点作用来调控血小板活化、细胞增殖、凋亡及坏死等多个生物学过程,从而协同发挥防治心血管疾病的作用.

作者:李书迪;齐和日玛;于景华;郭慧卿;王鑫晶;成日青

来源:中成药 2022 年 44卷 5期

知识库介绍

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作者:
李书迪;齐和日玛;于景华;郭慧卿;王鑫晶;成日青
来源:
中成药 2022 年 44卷 5期
标签:
七味广枣散 挥发油 心血管疾病 化学成分 作用机制 GC-MS 网络药理学
目的 通过GC-MS分析七味广枣散挥发油防治心血管疾病的成分,通过网络药理学预测其可能作用机制.方法 GC-MS分析成分后,利用Swiss、SuperPred、DisGeNET数据库获取成分和疾病靶点,Cytoscape 3.6.0软件构建化学成分-作用靶点网络,String平台、Cytoscape 3.6.0构建靶点PPI网络,DAVID平台进行基因本体(GO)功能富集及KEGG通路富集分析,Discovery Studio软件对网络模型分析结果进行分子对接验证.结果 共鉴定出35种成分,筛选得到9个活性化合物、47个关键靶点、91个生物过程、67条信号通路.分子对接显示,关键靶点与活性成分大多具有较好的结合能力.结论 七味广枣散挥发油可能通过丁香酚等活性成分、APP等关键靶点作用来调控血小板活化、细胞增殖、凋亡及坏死等多个生物学过程,从而协同发挥防治心血管疾病的作用.