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目的 分析胆囊肿瘤性息肉的危险因素,建立预测胆囊息肉性质的Logistic回归方程.方法 回顾性收集580例因胆囊息肉行胆囊切除术患者的临床病理资料,通过单因素分析和多因素分析对比肿瘤性息肉与非肿瘤性息肉以及腺瘤与胆囊恶性肿瘤的临床病理资料特点,拟合Logistic回归方程,并做其诊断试验.结果 单因素分析显示,超声测量息肉基底宽度>0.72cm(P <0.05)、CEA> 1.51 ng/ml (P <0.05)、CA199> 12.92 U/ml分别对诊断胆囊肿瘤性息肉差异有统计学意义(P<0.05).多因素回归分析可得回归方程1,以P>0.256诊断肿瘤性息肉其灵敏度为72.4%,特异度为80.0%,总的正确比例为77.8%,AUC为0.828.当患者存在肿瘤性息肉风险时,平扫CT值>32.50 Hu对诊断恶性肿瘤差异有统计学意义(P<0.05).多因素回归分析可得回归方程2,以P >0.496诊断肿瘤性息肉其灵敏度为86.0%,特异度为90.5%,总的正确比例为89.0%,AUC为0.938.结论 在术前,根据患者年龄、症状、超声参数得到的回归方程可以比较准确地预测胆囊息肉性质.

作者:刘建东;姜姗姗;杨兴华;李小强;王宁

来源:中华普通外科杂志 2017 年 32卷 11期

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作者:
刘建东;姜姗姗;杨兴华;李小强;王宁
来源:
中华普通外科杂志 2017 年 32卷 11期
标签:
胆囊肿瘤 息肉 Logistic模型 Gallbladder neoplasms Polyps Logistic models
目的 分析胆囊肿瘤性息肉的危险因素,建立预测胆囊息肉性质的Logistic回归方程.方法 回顾性收集580例因胆囊息肉行胆囊切除术患者的临床病理资料,通过单因素分析和多因素分析对比肿瘤性息肉与非肿瘤性息肉以及腺瘤与胆囊恶性肿瘤的临床病理资料特点,拟合Logistic回归方程,并做其诊断试验.结果 单因素分析显示,超声测量息肉基底宽度>0.72cm(P <0.05)、CEA> 1.51 ng/ml (P <0.05)、CA199> 12.92 U/ml分别对诊断胆囊肿瘤性息肉差异有统计学意义(P<0.05).多因素回归分析可得回归方程1,以P>0.256诊断肿瘤性息肉其灵敏度为72.4%,特异度为80.0%,总的正确比例为77.8%,AUC为0.828.当患者存在肿瘤性息肉风险时,平扫CT值>32.50 Hu对诊断恶性肿瘤差异有统计学意义(P<0.05).多因素回归分析可得回归方程2,以P >0.496诊断肿瘤性息肉其灵敏度为86.0%,特异度为90.5%,总的正确比例为89.0%,AUC为0.938.结论 在术前,根据患者年龄、症状、超声参数得到的回归方程可以比较准确地预测胆囊息肉性质.