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目的 建立以眼眶肿瘤超声诊断特征为变量的Logistic回归模型,评价常规超声及超声造影对眼眶肿瘤的鉴别诊断价值.方法 以病理结果为金标准,回顾性分析61例眼眶肿瘤的超声造影特点,筛选出与眼眶恶性肿瘤相关度较高的参数,建立Logistic回归模型,绘制ROC曲线,评价Logistic回顾模型的预测能力,通过比较各个变量的似然比,评价超声造影在眼眶肿瘤鉴别诊断中的价值.结果 经过二分类Logistic回归分析,血流程度、半降斜率的绝对值以及超声造影增强类型3个特征变量进入回归模型,二分类Logistic回归对眼眶良恶性肿瘤预测的准确性、敏感性、特异性分别为75.4%、82.6%、78.9%.ROC曲线下面积为0.852.结论 常规超声及超声造影多参数Logistic回归分析对眼眶肿瘤良恶性的鉴别诊断有重要价值.

作者:柏刚;张文君;张忠磊;谢超;王大伟

来源:中华超声影像学杂志 2016 年 25卷 8期

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作者:
柏刚;张文君;张忠磊;谢超;王大伟
来源:
中华超声影像学杂志 2016 年 25卷 8期
标签:
超声造影 Logistic模型 眼眶肿瘤 ROC曲线 Contrast-enhanced ultrasound Logistic models Orbital neoplasms ROC curve
目的 建立以眼眶肿瘤超声诊断特征为变量的Logistic回归模型,评价常规超声及超声造影对眼眶肿瘤的鉴别诊断价值.方法 以病理结果为金标准,回顾性分析61例眼眶肿瘤的超声造影特点,筛选出与眼眶恶性肿瘤相关度较高的参数,建立Logistic回归模型,绘制ROC曲线,评价Logistic回顾模型的预测能力,通过比较各个变量的似然比,评价超声造影在眼眶肿瘤鉴别诊断中的价值.结果 经过二分类Logistic回归分析,血流程度、半降斜率的绝对值以及超声造影增强类型3个特征变量进入回归模型,二分类Logistic回归对眼眶良恶性肿瘤预测的准确性、敏感性、特异性分别为75.4%、82.6%、78.9%.ROC曲线下面积为0.852.结论 常规超声及超声造影多参数Logistic回归分析对眼眶肿瘤良恶性的鉴别诊断有重要价值.