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目的:通过标准病例测评数字化症状评估程序在疾病覆盖、诊断准确性以及安全分诊方面的应用情况。方法:2020年3月8日至8月11日筛选符合纳入标准的8款中文版症状评估应用程序。将200个标准病例的症状分别输入各症状评估程序,并做应答,直到应用程序给出诊断建议、紧急性建议,或无法继续。分析各应用程序所能给出诊断的疾病比例、诊断的准确率以及安全分诊的比例。所有病例的创建及诊断标准、分诊标准,症状输入及应答,与标准诊断的比较、裁决,均由分别独立的专业组完成。结果:不同症状的评估应用程序表现不同。针对研究中的标准病例,可给出建议的应用程序中,覆盖疾病比例为29.0

作者:祝墡珠;江孙芳;寿涓;潘志刚;张玉;彭明辉;杨华;Stephen Gilbert

来源:中华全科医师杂志 2023 年 22卷 3期

知识库介绍

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作者:
祝墡珠;江孙芳;寿涓;潘志刚;张玉;彭明辉;杨华;Stephen Gilbert
来源:
中华全科医师杂志 2023 年 22卷 3期
标签:
人工智能 诊断,鉴别 临床决策支持 临床 Artificial intelligence Diagnosis, differential Decision support systems Clinical
目的:通过标准病例测评数字化症状评估程序在疾病覆盖、诊断准确性以及安全分诊方面的应用情况。方法:2020年3月8日至8月11日筛选符合纳入标准的8款中文版症状评估应用程序。将200个标准病例的症状分别输入各症状评估程序,并做应答,直到应用程序给出诊断建议、紧急性建议,或无法继续。分析各应用程序所能给出诊断的疾病比例、诊断的准确率以及安全分诊的比例。所有病例的创建及诊断标准、分诊标准,症状输入及应答,与标准诊断的比较、裁决,均由分别独立的专业组完成。结果:不同症状的评估应用程序表现不同。针对研究中的标准病例,可给出建议的应用程序中,覆盖疾病比例为29.0