目的:将人工智能技术应用于原发性肝细胞癌患者的临床真实世界数据研究，探索肝癌精准治疗，建立肝癌人工智能临床决策支持系统。方法:将2004年7月至2016年6月间华西医院收治且有完整随访记录的5 642例原发性肝癌患者纳入研究。采用多分类器融合模型计算治疗方案推荐系数，并分析受试者工作特征曲线；采用DeepSurv算法实现生存风险和复发风险的预测，并进一步对比低风险组、中风险组和高风险组间的Kaplan-Meier生存曲线；利用Siamese-Net算法得到相似病例结果。结果:治疗方案推荐系数的Top-1准确率和Top-2准确率分别为82.36
作者：杨俭；郭飞；吕涛；严律南；文天夫；杨家印；吴泓；王文涛；宋九林；许慧；张群华
来源：中华医学杂志 2020 年 100卷 48期
