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目的:寻找与肠正常黏膜(NOR)到结直肠腺瘤(CRA)再到结直肠癌(CRC)的进展密切相关的基因。方法:利用数据集GSE37364(包括38例NOR,29例CRA及27例CRC)构建加权基因共表达网络分析(WGCNA),选择软阈值为10确保基因无尺度网络分布,构建关系矩阵转换为邻接矩阵,进一步构建拓扑重叠矩阵鉴定与疾病进展相关的基因模块并寻找其枢纽(Hub)基因。对Hub基因在数据集GSE20916中进行单因素方差分析及组间 t检验,数据集GSE14333中进行 t检验,以确认Hub基因与疾病进展的相关性。 结果:筛选出1 858个差异表达基因进行分析,确定一个重要的基因模块(黄色模块)和该模块中的4个Hub基因:抑制素βA(INHBA)、趋化因子配体8(CXCL8)、趋化因子配体1(CXCL1)、CCAAT增强子结合蛋白(CEBPB),进一步线性回归分析发现INHBA与疾病进展高度相关( R2=0.793)。基因富集分析表明,该模块中的INHBA主要参与细胞增殖的调控。在GSE20916数据集中进行分析,INHBA在NOR、CRA、CRC中表达分别为2.732±0.1441、2.81±0.1347、2.946±0.1603,INHBA表达与NOR至CRA再至CRC的进展密切相关( F=16.99, P<0.0001),在CRA及CRC表达均高于NOR( P<0.05),在CRC中表达高于CRA中表达( P<0.01)。在数据

作者:孙萌;郑新宇;陈志芬;刘小平;姜毅楠;张姮;李炫飞

来源:中华实验外科杂志 2022 年 39卷 10期

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作者:
孙萌;郑新宇;陈志芬;刘小平;姜毅楠;张姮;李炫飞
来源:
中华实验外科杂志 2022 年 39卷 10期
标签:
结直肠癌 抑制素βA 共表达分析 加权基因共表达网络分析 Colorectal cancer Inhibin βA Co-expression analysis Weighted gene co-expression network analysis
目的:寻找与肠正常黏膜(NOR)到结直肠腺瘤(CRA)再到结直肠癌(CRC)的进展密切相关的基因。方法:利用数据集GSE37364(包括38例NOR,29例CRA及27例CRC)构建加权基因共表达网络分析(WGCNA),选择软阈值为10确保基因无尺度网络分布,构建关系矩阵转换为邻接矩阵,进一步构建拓扑重叠矩阵鉴定与疾病进展相关的基因模块并寻找其枢纽(Hub)基因。对Hub基因在数据集GSE20916中进行单因素方差分析及组间 t检验,数据集GSE14333中进行 t检验,以确认Hub基因与疾病进展的相关性。 结果:筛选出1 858个差异表达基因进行分析,确定一个重要的基因模块(黄色模块)和该模块中的4个Hub基因:抑制素βA(INHBA)、趋化因子配体8(CXCL8)、趋化因子配体1(CXCL1)、CCAAT增强子结合蛋白(CEBPB),进一步线性回归分析发现INHBA与疾病进展高度相关( R2=0.793)。基因富集分析表明,该模块中的INHBA主要参与细胞增殖的调控。在GSE20916数据集中进行分析,INHBA在NOR、CRA、CRC中表达分别为2.732±0.1441、2.81±0.1347、2.946±0.1603,INHBA表达与NOR至CRA再至CRC的进展密切相关( F=16.99, P<0.0001),在CRA及CRC表达均高于NOR( P<0.05),在CRC中表达高于CRA中表达( P<0.01)。在数据