目的 建立早期预测新型冠状病毒肺炎患者病情严重程度的列线图,以指导临床治疗.方法 选择2020年1月17日至2020年2月14日温州市中心医院收治的116例新型冠状病毒肺炎患者,根据临床表现,将116例患者分为轻型组(4例)、普通型组(90例)、重型组(18例)和危重型组(4例).记录所有患者的住院时间和并发症,比较4组患者的一般资料及临床指标.通过多因素Logistic回归分析得到影响新型冠状病毒肺炎患者预后的危险因素,并用R语言软件建立可视化的回归列线图,最后采用受试者工作特征(ROC)曲线检测该列线图的效能.结果 轻型组、普通型组、重型组和危重型组新型冠状病毒肺炎患者年龄[(39±11)、(43±12)、(53±13)、(60±8)岁,F=5.815,P=0.001]、C反应蛋白质[1.7(0.6,7.1)、7.9(2.9,21.6)、28.4(13.9,42.5)、61.7(44.7,79.8)mg/L,H=8.424,P<0.001]、红细胞比容[(36±5)％、(41±4)％、(39±4)％、(37±5)％,F=4.344,P=0.006]、血小板计数[318.0(251.0,409.0)×109/L、180.5(140.0,225.5)×109/L、162.0(130.0,222.8)×109/L、108.5(82.0,103.0)×109/L,H=7.225,P<0.001]、天冬氨酸氨基转移酶[16.0(15.5,19.5)、23.0(19.0,31.0)、34.5(26.3,55.0)、39.5(29.0,82.3)U/L,H=6.159,P=0.001]、白蛋白[(44±6)、(43±16)、(39±3)

作者：陈清；胡雨峰；林素涵；陈玉熹；潘景业

来源：中华危重症医学杂志（电子版） 2020 年 13卷 4期