目的:评估基于人工智能的上消化道内镜影像辅助诊断系统（以下简称ENDOANGEL-LD）在白光下诊断胃病变和胃瘤性病变的效能。方法:使用图片测试集和视频测试集分别测试ENDOANGEL-LD的诊断能力。图片测试集来自2019年6月—2019年9月武汉大学人民医院191例患者的805张胃病变（300张胃瘤性病变、505张非瘤性病变）图片和990张正常胃对照图片；视频测试集来自2020年11月—2021年4月武汉大学人民医院存储的78例患者的83个病灶视频（38个胃瘤性病变和45个非瘤性病变）。计算ENDOANGEL-LD诊断图片测试集的准确率、灵敏度和特异度等指标。比较ENDOANGEL-LD与4名内镜专家在视频测试集中诊断胃瘤性病变的准确率、灵敏度和特异度。结果:在图片测试集中，ENDOANGEL-LD诊断胃病变的准确率、灵敏度和特异度分别为93.9
作者：王君潇；董泽华；徐铭；吴练练；张梦娇；朱益洁；陶逍；杜泓柳；张晨霞；何鑫琦；于红刚
来源：中华消化内镜杂志 2023 年 40卷 4期
