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目的:分析高龄人群(≥80岁)动脉僵硬度升高的相关影响因素,建立高龄人群血管硬化风险列线图模型,为高龄人群血管疾病防控提供依据。方法:本研究为回顾性横断面研究。纳入2022年4—8月于解放军总医院门诊体检的高龄人群,收集人口学、生化指标及药物治疗等临床资料,同期检测肱踝动脉脉搏波传导速度(baPWV)并分为2组,baPWV≤1 800 cm/s为对照组,baPWV>1 800 cm/s为血管硬化组。通过单因素分析和多因素logistic回归分析动脉僵硬度升高的相关影响因素,采用R软件构建其列线图模型,通过受试者工作特征曲线(ROC)评价列线图模型的预测效果。结果:525名高龄人群中,年龄87.0(82.0,92.0)岁,其中男性504名(96.0

作者:王雨嘉;谷政慧;吴雪萍;房之沂;王天虎;高姗;杨雪;沈晓影;周听雨;张麒;李俊峡;曹丰

来源:中华心血管病杂志 2023 年 51卷 10期

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作者:
王雨嘉;谷政慧;吴雪萍;房之沂;王天虎;高姗;杨雪;沈晓影;周听雨;张麒;李俊峡;曹丰
来源:
中华心血管病杂志 2023 年 51卷 10期
标签:
动脉硬化 脉搏波传导速度 列线图 老年人 Arteriosclerosis Pulse wave velocity Nomogram Aged
目的:分析高龄人群(≥80岁)动脉僵硬度升高的相关影响因素,建立高龄人群血管硬化风险列线图模型,为高龄人群血管疾病防控提供依据。方法:本研究为回顾性横断面研究。纳入2022年4—8月于解放军总医院门诊体检的高龄人群,收集人口学、生化指标及药物治疗等临床资料,同期检测肱踝动脉脉搏波传导速度(baPWV)并分为2组,baPWV≤1 800 cm/s为对照组,baPWV>1 800 cm/s为血管硬化组。通过单因素分析和多因素logistic回归分析动脉僵硬度升高的相关影响因素,采用R软件构建其列线图模型,通过受试者工作特征曲线(ROC)评价列线图模型的预测效果。结果:525名高龄人群中,年龄87.0(82.0,92.0)岁,其中男性504名(96.0