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近年来,我国早产儿视网膜病变的发生率呈逐年上升趋势。早产儿视网膜病变是导致全球儿童盲的主要疾病之一。因此,早期诊断对该病的预后十分重要。目前,人工智能在医学领域中的应用逐渐取得新的突破,随之也推动了早产儿视网膜病变诊断与治疗方式的改变。人工智能辅助技术与早产儿视网膜病变图像分析相结合,能在保障一定准确性的同时提高此病筛查的效率,降低筛查成本。本文中笔者就人工智能在早产儿视网膜病变研究中基于计算机的图像分析、自动筛查与诊断、病情监测及远程医疗等方面的应用现状进行综述,旨在为早产儿视网膜病变的智能诊断与治疗提供参考。

作者:高雅;李元媛;张水华;肖铮

来源:中华眼科医学杂志(电子版) 2021 年 11卷 4期

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作者:
高雅;李元媛;张水华;肖铮
来源:
中华眼科医学杂志(电子版) 2021 年 11卷 4期
标签:
早产儿视网膜病变 人工智能 图像分析 自动诊断 远程医疗
近年来,我国早产儿视网膜病变的发生率呈逐年上升趋势。早产儿视网膜病变是导致全球儿童盲的主要疾病之一。因此,早期诊断对该病的预后十分重要。目前,人工智能在医学领域中的应用逐渐取得新的突破,随之也推动了早产儿视网膜病变诊断与治疗方式的改变。人工智能辅助技术与早产儿视网膜病变图像分析相结合,能在保障一定准确性的同时提高此病筛查的效率,降低筛查成本。本文中笔者就人工智能在早产儿视网膜病变研究中基于计算机的图像分析、自动筛查与诊断、病情监测及远程医疗等方面的应用现状进行综述,旨在为早产儿视网膜病变的智能诊断与治疗提供参考。