目的 通过对3种儿童常见后颅窝肿瘤的磁共振图像进行纹理分析,并用支持向量机(SVM)评价纹理特征.方法 回顾性分析2008年5月至2015年8月郑州大学第一附属医院经手术病理证实的76例儿童后颅窝肿瘤,对提取的三种肿瘤的感兴趣区进行纹理分析.结果 利用灰度共生矩阵提取出的5个纹理参数中至少有3个参数在上述两种不同类别的数据集之间具有统计学意义(P＜0.05),对于所有不同类别的数据集,ROI区域灰度值的方差参数均有统计学意义.室管膜瘤与髓母细胞瘤、室管膜瘤与星形细胞瘤、髓母细胞瘤与星形细胞瘤具有统计学差异特征的SVM测试准确率分别为86.15％ ±4.16％、73.63％±5.82％、74.32％±5.85％.结论 纹理特征的分析可以提供更多量化信息特征,为儿童后颅窝肿瘤影像学的鉴别诊断提供了新的思路和方法.
作者：李娅；李蒙蒙；张勇；程敬亮；尚志刚；卜春晓
来源：中华医学杂志 2016 年 96卷 23期
