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目的::梳理精准医疗领域的发展历史和研究热点,揭示学科内部结构。方法:以PubMed数据库中主题为“精准医疗”的文献为研究对象,利用书目共现分析系统(BICOMB 2)和SPSS 21.0对检索结果进行主题词聚类分析和高频词分析,揭示该领域的研究热点和学科内部结构。结果:精准医疗领域发文量逐年上升,载文期刊主要以英、美期刊为主,Top 30主题词和聚类结果表征了精准医疗领域的研究热点,主题战略坐标分析展现了精准医疗的学科内部结构。结论:肿瘤的诊断、治疗和预后以及分子靶向技术的应用等是精准医疗领域的研究热点,乳腺癌的治疗等领域在未来具有较好的发展前景。

作者:李宇斐;刘海通;曾可;张士靖

来源:中华医学图书情报杂志 2016 年 25卷 11期

知识库介绍

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作者:
李宇斐;刘海通;曾可;张士靖
来源:
中华医学图书情报杂志 2016 年 25卷 11期
标签:
精准医疗 研究热点 聚类分析 战略坐标 Precision medicine Research hotspots Cluster analysis Strategic coordinate
目的::梳理精准医疗领域的发展历史和研究热点,揭示学科内部结构。方法:以PubMed数据库中主题为“精准医疗”的文献为研究对象,利用书目共现分析系统(BICOMB 2)和SPSS 21.0对检索结果进行主题词聚类分析和高频词分析,揭示该领域的研究热点和学科内部结构。结果:精准医疗领域发文量逐年上升,载文期刊主要以英、美期刊为主,Top 30主题词和聚类结果表征了精准医疗领域的研究热点,主题战略坐标分析展现了精准医疗的学科内部结构。结论:肿瘤的诊断、治疗和预后以及分子靶向技术的应用等是精准医疗领域的研究热点,乳腺癌的治疗等领域在未来具有较好的发展前景。