目的:研究患者口语化疾病名称到术语疾病名称的映射,解决在线口语化疾病名称难以有效利用的问题.方法:抓取"微医网"上患者口语中的疾病名,将PubMed摘要、百度搜索页摘要与百科内容作为语料,训练词向量,用余弦距离计算相似度,由2名具有临床知识和从业经验的编码人员对结果的准确性进行检验.结果:将最相似词条的参数TopN设置为>=30的时候效果比较好,映射到大类和细类的准确性分别稳定在60％和70％左右.结论:利用词向量将口语化疾病名称映射到国际疾病术语集,具有较强的通用性和可行性,对于在线问诊、智能分诊甚至自动化编码具有明显的参考借鉴价值.
作者：尹帅龙；夏晨曦
来源：中华医学图书情报杂志 2020 年 29卷 1期
