您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览268 | 下载269

目的:研究乳腺癌患者住院诊治费用及影响因素,探讨按病种分组打包付费的方法及支付标准,为制定诊治费用合理补偿机制和补偿标准提供依据。方法:研究纳入2015年北京市16家三级甲等医院共31 792例乳腺癌住院患者的病案首页数据,采用非参数检验和有序多分类变量的logistic回归分析费用的影响因素,利用决策树模型对乳腺癌进行分组及费用测算。结果:决策树模型根据患者是否手术、手术方式、是否进行淋巴结清扫、是否进行放射治疗和化学治疗、是否有合并症等因素,将乳腺癌诊治分为17个组。方差减少值为0.26,表示分组方法解释性较好。各组变异系数为0.24~0.97,均小于1,表示组内同质性较好。结论:按照病种分组打包付费方式支付乳腺癌住院诊治费用更符合乳腺癌临床诊治实际,且方法可行,可作为医疗服务费用补偿依据。

作者:田欣;包小源;周子君

来源:中华医院管理杂志 2020 年 36卷 3期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:268 | 下载:269
作者:
田欣;包小源;周子君
来源:
中华医院管理杂志 2020 年 36卷 3期
标签:
支付标准制定和审核 乳腺癌 分组打包付费 病例组合 诊断相关患者组 Rate setting and review Breast cancer Bundled payment Case-mix Diagnosis-related groups
目的:研究乳腺癌患者住院诊治费用及影响因素,探讨按病种分组打包付费的方法及支付标准,为制定诊治费用合理补偿机制和补偿标准提供依据。方法:研究纳入2015年北京市16家三级甲等医院共31 792例乳腺癌住院患者的病案首页数据,采用非参数检验和有序多分类变量的logistic回归分析费用的影响因素,利用决策树模型对乳腺癌进行分组及费用测算。结果:决策树模型根据患者是否手术、手术方式、是否进行淋巴结清扫、是否进行放射治疗和化学治疗、是否有合并症等因素,将乳腺癌诊治分为17个组。方差减少值为0.26,表示分组方法解释性较好。各组变异系数为0.24~0.97,均小于1,表示组内同质性较好。结论:按照病种分组打包付费方式支付乳腺癌住院诊治费用更符合乳腺癌临床诊治实际,且方法可行,可作为医疗服务费用补偿依据。