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目的 探讨住院患者获得耐碳青霉烯类铜绿假单胞菌 (Carbapenem-Resistant Pseudomonas aeruginosa, CRPA) 医院感染的影响因素, 并构建列线图风险预测模型.方法 回顾性分析2014年1月1日-2018年1月7日入住温州市人民医院的发生铜绿假单胞菌医院感染的180例患者的临床资料, 在多因素Logistic回归分析结果基础上建立预测住院患者获得CRPA医院感染的列线图模型.结果 多因素Logistic回归分析显示, 患者年龄、Charlson合并症指数评分、感染前30d内使用碳青霉烯类抗菌药物以及机械通气治疗是发生CRPA医院感染的独立影响因素;根据回归系数 (β) 建立的评分模型如下:Logistic (P) =-2.01+1.03× (Charlson合并症指数评分>4分=1) +1.16× (感染前30d内使用碳青霉烯类抗菌药物=1) +1.18× (年龄≥65岁=1) +1.46× (机械通气治疗=1);利用R软件绘制的列线图, 其初始一致性指数 (C-index) 为0.802, 经1000次的模型内部验证后一致性指数 (C-index) 为0.797.结论 基于上述4个影响因素构建的列线图能较为准确预测住院患者获得CRPA医院感染的风险.

作者:陈志辉;吴红梅;徐子琴;高胜春;陈乐

来源:中华医院感染学杂志 2019 年 29卷 7期

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作者:
陈志辉;吴红梅;徐子琴;高胜春;陈乐
来源:
中华医院感染学杂志 2019 年 29卷 7期
标签:
碳青霉烯类 耐药性 铜绿假单胞菌 医院感染 列线图 Carbapenems Drug resistance Pseudomonas aeruginosa Nosocomial infection Nomogram
目的 探讨住院患者获得耐碳青霉烯类铜绿假单胞菌 (Carbapenem-Resistant Pseudomonas aeruginosa, CRPA) 医院感染的影响因素, 并构建列线图风险预测模型.方法 回顾性分析2014年1月1日-2018年1月7日入住温州市人民医院的发生铜绿假单胞菌医院感染的180例患者的临床资料, 在多因素Logistic回归分析结果基础上建立预测住院患者获得CRPA医院感染的列线图模型.结果 多因素Logistic回归分析显示, 患者年龄、Charlson合并症指数评分、感染前30d内使用碳青霉烯类抗菌药物以及机械通气治疗是发生CRPA医院感染的独立影响因素;根据回归系数 (β) 建立的评分模型如下:Logistic (P) =-2.01+1.03× (Charlson合并症指数评分>4分=1) +1.16× (感染前30d内使用碳青霉烯类抗菌药物=1) +1.18× (年龄≥65岁=1) +1.46× (机械通气治疗=1);利用R软件绘制的列线图, 其初始一致性指数 (C-index) 为0.802, 经1000次的模型内部验证后一致性指数 (C-index) 为0.797.结论 基于上述4个影响因素构建的列线图能较为准确预测住院患者获得CRPA医院感染的风险.