目的 通过建立新生儿重症监护病房(NICU)早发型新生儿败血症发病预测模型,为临床中尽早干预提供指导.方法 选择2018年6月-2021年6月安阳市妇幼保健院新生儿科发生新生儿败血症63例纳入败血症组.按照1∶2比例随机纳入医院出生足月健康新生儿126名为健康组.通过电子病历系统回顾性收集其临床资料和实验室检查结果,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析本预测模型与新生儿败血症风险计算器(SRC)对新生儿败血症的评估效能,并分析其评估结果相符程度.结果 多因素Logistic回归分析结果显示早产、母亲绒毛膜羊膜炎、出生时Apgar评分均为新生儿早发型败血症的危险因素(P＜0.05);ROC分析结果显示预测模型、败血症计算器对新生儿败血症诊断曲线下面积分别为0.925、0.906,当二者联合时诊断曲线下面积为0.941,均具有统计学意义(P＜0.05);预测模型中在SRC计算器评估为"败血症表现"(n=55)、"疑似临床"(n=19)以及"正常"(n=115)三个等级下预测模型平均得分分别为(11.83±1.86)、(8.76±1.58)、(4.55±1.09)分,比较差异具有统计学意义(P＜0.05).结论 以实验室血液学指标所建立的预测模型在新生儿早发型败血症评估中有较好的应用价值,联合SRC可提高对新生儿早发型败血症的评估效能.
作者：冀敏；刘杰；李焕；朱彩霞；杜鹃
来源：中华医院感染学杂志 2022 年 32卷 21期
