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目的 分析常山县肾综合征出血热(HFRS)发病的时空特征,为制定防控策略提供依据.方法 从中国疾病预防控制信息系统的传染病报告管理系统收集2009—2018年常山县HFRS病例资料,采用ArcGIS 10.2软件进行空间自相关分析和结果可视化,采用SaTScan 9.3软件进行时空趋势分析.结果 2009—2018年常山县HFRS累计发病72例,平均发病率为2.98/10万,发病呈明显的季节性特征,主要集中在5—6月和11月至次年1月.2009—2018年常山县HFRS发病具有全局空间相关性(Moran's I=0.427,P<0.05),局部空间自相关分析结果显示区域内存在高-高聚集模式,为何家乡、 同弓乡和辉埠镇.时空扫描发现1个一类聚集区(RR=5.272,LLR=13.611,P<0.05),时间范围为2014年6月至2018年1月,空间范围为何家乡、 同弓乡和球川镇.结论 2009—2018常山县HFRS发病有明显时空特征,集中在2014年6月至2018年1月,西部乡镇是热点地区.

作者:刘文峰;李傅冬;段家福;易槐明;余正洲

来源:预防医学 2020 年 32卷 1期

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作者:
刘文峰;李傅冬;段家福;易槐明;余正洲
来源:
预防医学 2020 年 32卷 1期
标签:
肾综合征出血热 流行特征 空间自相关 时空聚类分析
目的 分析常山县肾综合征出血热(HFRS)发病的时空特征,为制定防控策略提供依据.方法 从中国疾病预防控制信息系统的传染病报告管理系统收集2009—2018年常山县HFRS病例资料,采用ArcGIS 10.2软件进行空间自相关分析和结果可视化,采用SaTScan 9.3软件进行时空趋势分析.结果 2009—2018年常山县HFRS累计发病72例,平均发病率为2.98/10万,发病呈明显的季节性特征,主要集中在5—6月和11月至次年1月.2009—2018年常山县HFRS发病具有全局空间相关性(Moran's I=0.427,P<0.05),局部空间自相关分析结果显示区域内存在高-高聚集模式,为何家乡、 同弓乡和辉埠镇.时空扫描发现1个一类聚集区(RR=5.272,LLR=13.611,P<0.05),时间范围为2014年6月至2018年1月,空间范围为何家乡、 同弓乡和球川镇.结论 2009—2018常山县HFRS发病有明显时空特征,集中在2014年6月至2018年1月,西部乡镇是热点地区.