目的 对ICU 机械通气患者呼吸机相关性肺炎(VAP)早期预警模型的建立及效能评价.方法 选取138例行机械通气的VAP 患者(观察组)及120例行机械通气的非VAP 患者(对照组).对相关影响因素进行单因素及多因素logistic 回归分析,根据多因素logistic 回归分析结果建立ICU 机械通气患者VAP 早期预警模型,并采用ROC 曲线对预警模型效能预测进行评价.结果 多因素logistic 回归分析结果显示机械通气时间≥6d、有胃管留置、APACHEⅡ评分≥18 分、应用制酸剂、侵入性操作及糖皮质邀素(GCS)使用时间≥7d 为影响VAP 发生的独立因素(均P＜0.05).建立VAP 早期预警模型Z=3.357+0.029×胃管留置+0.174×APACHEⅡ评分+0.957×应用制酸剂+0.632×侵入性操作+0.236×GCS 使用时间.预警模型ROC 曲线效能评价 AUC 为0.919 (95％CI:0.877～0.971),约登指数为0.71时相对应的最佳截断值为0.331,相应的灵敏度和特异度为0.9052和0.8149.结论 通过早期预警模型的建立,能够为ICU 机械通气患者早期并发VAP 的诊断和预防提供依据,有利于患者的治疗及预后.
作者：邢飞；董晓超；张蕾
来源：浙江医学 2018 年 40卷 16期
