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目的 探讨外周血淋巴细胞、T细胞、Th细胞和Ts细胞计数与非小细胞肺癌(NSCLC)免疫检查点抑制剂相关性肺炎(CIP)发生的相关性.方法 回顾性分析85例使用免疫检查点抑制剂治疗的NSCLC患者临床资料;配对t检验分析淋巴细胞变化;ROC曲线分析预测效能;Spearman相关系数检验分析淋巴细胞变化与CIP等级之间线性关系.结果 CIP发生时患者淋巴细胞、T细胞、Th细胞和Ts细胞计数与基线相比明显降低(P<0.05),对照组未观察到该变化.ROC曲线分析显示淋巴细胞、T细胞、Th细胞和Ts细胞计数的AUC分别为0.867、0.843、0.865和0.843.淋巴细胞、T细胞和Ts细胞计数较基线下降的百分比和CIP的严重程度存在线性关系(P<0.05).结论 淋巴细胞、T细胞、Th细胞和Ts细胞计数下降对CIP的发生有一定预测价值,其中淋巴细胞变化对发生CIP的预测价值最大.淋巴细胞、T细胞和Ts细胞计数较基线下降的百分比与CIP的严重程度有相关性.

作者:王志勇;张莹松;李悦文;付菱;庄莉

来源:肿瘤防治研究 2023 年 50卷 8期

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作者:
王志勇;张莹松;李悦文;付菱;庄莉
来源:
肿瘤防治研究 2023 年 50卷 8期
标签:
免疫检查点抑制剂相关性肺炎 非小细胞肺癌 淋巴细胞 Checkpoint inhibitor-related pneumonitis Non-small cell lung cancer Lymphocytes
目的 探讨外周血淋巴细胞、T细胞、Th细胞和Ts细胞计数与非小细胞肺癌(NSCLC)免疫检查点抑制剂相关性肺炎(CIP)发生的相关性.方法 回顾性分析85例使用免疫检查点抑制剂治疗的NSCLC患者临床资料;配对t检验分析淋巴细胞变化;ROC曲线分析预测效能;Spearman相关系数检验分析淋巴细胞变化与CIP等级之间线性关系.结果 CIP发生时患者淋巴细胞、T细胞、Th细胞和Ts细胞计数与基线相比明显降低(P<0.05),对照组未观察到该变化.ROC曲线分析显示淋巴细胞、T细胞、Th细胞和Ts细胞计数的AUC分别为0.867、0.843、0.865和0.843.淋巴细胞、T细胞和Ts细胞计数较基线下降的百分比和CIP的严重程度存在线性关系(P<0.05).结论 淋巴细胞、T细胞、Th细胞和Ts细胞计数下降对CIP的发生有一定预测价值,其中淋巴细胞变化对发生CIP的预测价值最大.淋巴细胞、T细胞和Ts细胞计数较基线下降的百分比与CIP的严重程度有相关性.