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目的 借助数据挖掘方法对122例临床肺癌患者药物化疗前后空腹血糖及中医证候进行分析,研究患者的年龄、性别、病理类型、化疗方案与空腹血糖水平及中医证候的关系.方法 收集122例肺癌患者化疗前后空腹血糖的检验结果及临床资料进行回顾性分析,然后对筛选后的82例数据进行分组统计,关系网络模型、APRIORI关联规则算法、二阶段聚类分析、神经网路等数据挖掘分析.结果 化疗后患者空腹血糖平均水平显著增加,与化疗前相比较差异有统计学意义(P<0.05);化疗方案和年龄与化疗后血糖增加幅度的关系较大;化疗方案采用DP、年龄在60岁以下的非小细胞肺癌患者,化疗后空腹血糖增加幅度最大;化疗方案为EP的患者,血糖增加的幅度最小;化疗方案、年龄、病理类型、性别对化疗后患者空腹血糖增加幅度的影响依次降低;患者化疗前多以痰湿证、阴虚证为主,化疗后多以痰湿证、气血两虚证,阴虚证为主,化疗后气血两虚证、气阴证、阳虚证的人数较化疗前明显增加.结论 本文应用多种数据挖掘方法研究患者的年龄、性别、病理类型、化疗方案与空腹血糖水平及中医证候的关系,为肺癌患者围化疗期中医辨证论治提供依据.

作者:刘哲;赵宇明;苏群;徐晓新;隋芯;杨林;金钟正

来源:肿瘤药学 2018 年 8卷 2期

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刘哲;赵宇明;苏群;徐晓新;隋芯;杨林;金钟正
来源:
肿瘤药学 2018 年 8卷 2期
标签:
肺癌 化疗 空腹血糖 数据挖掘 中医证候 Lung cancer Chemotherapy Fasting blood glucose Data mining TCM syndrome
目的 借助数据挖掘方法对122例临床肺癌患者药物化疗前后空腹血糖及中医证候进行分析,研究患者的年龄、性别、病理类型、化疗方案与空腹血糖水平及中医证候的关系.方法 收集122例肺癌患者化疗前后空腹血糖的检验结果及临床资料进行回顾性分析,然后对筛选后的82例数据进行分组统计,关系网络模型、APRIORI关联规则算法、二阶段聚类分析、神经网路等数据挖掘分析.结果 化疗后患者空腹血糖平均水平显著增加,与化疗前相比较差异有统计学意义(P<0.05);化疗方案和年龄与化疗后血糖增加幅度的关系较大;化疗方案采用DP、年龄在60岁以下的非小细胞肺癌患者,化疗后空腹血糖增加幅度最大;化疗方案为EP的患者,血糖增加的幅度最小;化疗方案、年龄、病理类型、性别对化疗后患者空腹血糖增加幅度的影响依次降低;患者化疗前多以痰湿证、阴虚证为主,化疗后多以痰湿证、气血两虚证,阴虚证为主,化疗后气血两虚证、气阴证、阳虚证的人数较化疗前明显增加.结论 本文应用多种数据挖掘方法研究患者的年龄、性别、病理类型、化疗方案与空腹血糖水平及中医证候的关系,为肺癌患者围化疗期中医辨证论治提供依据.