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目的 采用网络药理学方法探究干姜的主要活性成分及其抗癌作用机制.方法 在中药系统药理学分析平台(TCMSP)数据库中检索干姜的化学成分,根据“类药五原则”与“口服生物利用度”≥30%这一标准筛选干姜的活性成分,预测其活性成分对应的作用靶点,采用Cytoscape 3.2.1软件构建活性成分-预测靶点网络图.在Genecards数据库中以“anti-cancer”为关键词搜索抗癌靶点,与干姜靶点映射筛选出共同靶点作为干姜的抗癌靶点.将干姜抗癌靶点导入STRING数据库中进行蛋白质-蛋白质相互作用分析,构建靶蛋白相互作用网络图(PPI),利用Cytoscape3.2.1的“CytoNCA”插件筛选干姜的抗癌核心靶点.使用DAVID数据库及Cytoscape3.2.1的“GlueGO”插件对干姜抗癌靶点进行KEGG信号通路富集分析和GO生物过程富集分析,并构建干姜活性成分-核心抗癌靶点-信号通路网络图.结果 获得干姜中具有类药性、口服吸收良好的活性成分52种,对应靶点101个.其中抗癌靶点39个,核心靶点10个.KEGG富集分析得到与干姜抗癌作用有关的信号通路68条,主要涉及肿瘤坏死因子(TNF)信号通路、血管内皮生长因子(VEGF)信号通路等.GO富集分析得出与干姜抗癌作用有关的生物过程35个,主要涉及到一氧化氮生物合成、细胞增殖与凋亡等.结论 本研究初步揭示了干姜的药效物

作者:耿胜男;杨莉;李阳杰;杜钢军

来源:药物评价研究 2019 年 42卷 9期

知识库介绍

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作者:
耿胜男;杨莉;李阳杰;杜钢军
来源:
药物评价研究 2019 年 42卷 9期
标签:
网络药理学 干姜 抗癌 靶点 信号通路
目的 采用网络药理学方法探究干姜的主要活性成分及其抗癌作用机制.方法 在中药系统药理学分析平台(TCMSP)数据库中检索干姜的化学成分,根据“类药五原则”与“口服生物利用度”≥30%这一标准筛选干姜的活性成分,预测其活性成分对应的作用靶点,采用Cytoscape 3.2.1软件构建活性成分-预测靶点网络图.在Genecards数据库中以“anti-cancer”为关键词搜索抗癌靶点,与干姜靶点映射筛选出共同靶点作为干姜的抗癌靶点.将干姜抗癌靶点导入STRING数据库中进行蛋白质-蛋白质相互作用分析,构建靶蛋白相互作用网络图(PPI),利用Cytoscape3.2.1的“CytoNCA”插件筛选干姜的抗癌核心靶点.使用DAVID数据库及Cytoscape3.2.1的“GlueGO”插件对干姜抗癌靶点进行KEGG信号通路富集分析和GO生物过程富集分析,并构建干姜活性成分-核心抗癌靶点-信号通路网络图.结果 获得干姜中具有类药性、口服吸收良好的活性成分52种,对应靶点101个.其中抗癌靶点39个,核心靶点10个.KEGG富集分析得到与干姜抗癌作用有关的信号通路68条,主要涉及肿瘤坏死因子(TNF)信号通路、血管内皮生长因子(VEGF)信号通路等.GO富集分析得出与干姜抗癌作用有关的生物过程35个,主要涉及到一氧化氮生物合成、细胞增殖与凋亡等.结论 本研究初步揭示了干姜的药效物