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目的:基于R语言数据挖掘技术分析裴正学教授治疗原发性支气管肺癌(简称肺癌)的用药及组方规律,基于网络药理学和分子对接技术探析核心组方的药理学机制.方法:收集裴正学教授治疗肺癌的门诊处方,建立"肺癌处方用药数据库",通过对其进行频数、性味、关联规则及层次聚类分析探讨核心处方;基于网络药理学及分子对接技术揭示核心方剂治疗肺癌的主要成分、核心靶点及关键通路.结果:①共纳入处方98首,涉及药味212味,高频药物以燥湿化痰药、止咳平喘药为主,药性以温性和寒性为主,药味以苦味和辛味为主,归经以肺、脾经为主,通过关联规则及层次聚类分析得出苦杏仁、紫苏叶、半夏、陈皮、茯苓、桔梗、前胡、枳壳为核心方剂.②网络药理学分析共得出活性成分87个,核心成分有β-谷甾醇、槲皮素、木犀草素、柚皮素、川陈皮素等;潜在靶点262个,核心靶点144个;基因本体论(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)结果显示核心靶标富集在6538个GO功能及261条生物通路上,如磷脂酰肌醇3激酶(Phosphatidylinositol 3-kinase,PI3K)/蛋白激酶B(Akt)通路、缺氧诱导因子(Hypoxia Inducible Factor,HIF)-1通路、叉头框蛋白O(Forkhead Box Protein O,FoxO)信号通路、核因子-κB(Nuclear Factor-κB,NF-κB)通路等;分子对接结果显示核心

作者:杨斌锋;马祺;黄邦荣;乔玉洁

来源:中医临床研究 2023 年 15卷 20期

知识库介绍

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杨斌锋;马祺;黄邦荣;乔玉洁
来源:
中医临床研究 2023 年 15卷 20期
标签:
原发性支气管肺癌 数据挖掘 网络药理学 分子对接 临床经验 Lung cancer Data mining Network pharmacology Molecular docking Clinical experience
目的:基于R语言数据挖掘技术分析裴正学教授治疗原发性支气管肺癌(简称肺癌)的用药及组方规律,基于网络药理学和分子对接技术探析核心组方的药理学机制.方法:收集裴正学教授治疗肺癌的门诊处方,建立"肺癌处方用药数据库",通过对其进行频数、性味、关联规则及层次聚类分析探讨核心处方;基于网络药理学及分子对接技术揭示核心方剂治疗肺癌的主要成分、核心靶点及关键通路.结果:①共纳入处方98首,涉及药味212味,高频药物以燥湿化痰药、止咳平喘药为主,药性以温性和寒性为主,药味以苦味和辛味为主,归经以肺、脾经为主,通过关联规则及层次聚类分析得出苦杏仁、紫苏叶、半夏、陈皮、茯苓、桔梗、前胡、枳壳为核心方剂.②网络药理学分析共得出活性成分87个,核心成分有β-谷甾醇、槲皮素、木犀草素、柚皮素、川陈皮素等;潜在靶点262个,核心靶点144个;基因本体论(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)结果显示核心靶标富集在6538个GO功能及261条生物通路上,如磷脂酰肌醇3激酶(Phosphatidylinositol 3-kinase,PI3K)/蛋白激酶B(Akt)通路、缺氧诱导因子(Hypoxia Inducible Factor,HIF)-1通路、叉头框蛋白O(Forkhead Box Protein O,FoxO)信号通路、核因子-κB(Nuclear Factor-κB,NF-κB)通路等;分子对接结果显示核心