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目的 描述山东省新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)的空间热点,探讨其报告病例的聚集性,为制定区域化COVID-19疫情防控策略提供依据.方法 采用地理信息系统对山东省各地级市卫生健康委员会COVID-19公告病例数进行管理,采用全局经验贝叶斯平滑、空间经验贝叶斯平滑、全局自相关和局部自相关分析以及空间扫描统计分析方法对数据进行分析.结果 山东省2020年1月21日-2020年2月20日共报告COVID-19病例548人,77.19%的病例集中在15~59岁,男性病例占56.02%;报告病例数呈现空间差异性,其中青岛、威海、济南等市的县区报告发病例数较多,超额危险(ER)>1的县区有45个;全局空间自相关分析未发现COVID-19存在自相关(Moran's I=-0.027,P>0.05),局部空间自相关分析发现1个热点区域(HH地区),7个冷点区域(LL地区),4个空间异常点(HL或LH地区);空间扫描分析得到9个有统计学意义的可能聚集区,其中前3个聚集区分别出现在济南市中区(RR = 8.65,P<0.01)、潍坊奎文区(RR = 9.02,P<0.01)和泰安泰山区(RR =6.41,P<0.01).结论 山东省COVID-19总体分布呈离散性,有1/3县区存在发病超额风险,存在局部聚集性.

作者:陈东真;张圣洋;于慧洋;尹嘉;李栋;侯海峰;邢薇佳;李晓梅;丁国永

来源:职业卫生与应急救援 2020 年 38卷 6期

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作者:
陈东真;张圣洋;于慧洋;尹嘉;李栋;侯海峰;邢薇佳;李晓梅;丁国永
来源:
职业卫生与应急救援 2020 年 38卷 6期
标签:
新型冠状病毒肺炎 空间聚集性 地理信息系统 空间自相关 空间扫描统计
目的 描述山东省新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)的空间热点,探讨其报告病例的聚集性,为制定区域化COVID-19疫情防控策略提供依据.方法 采用地理信息系统对山东省各地级市卫生健康委员会COVID-19公告病例数进行管理,采用全局经验贝叶斯平滑、空间经验贝叶斯平滑、全局自相关和局部自相关分析以及空间扫描统计分析方法对数据进行分析.结果 山东省2020年1月21日-2020年2月20日共报告COVID-19病例548人,77.19%的病例集中在15~59岁,男性病例占56.02%;报告病例数呈现空间差异性,其中青岛、威海、济南等市的县区报告发病例数较多,超额危险(ER)>1的县区有45个;全局空间自相关分析未发现COVID-19存在自相关(Moran's I=-0.027,P>0.05),局部空间自相关分析发现1个热点区域(HH地区),7个冷点区域(LL地区),4个空间异常点(HL或LH地区);空间扫描分析得到9个有统计学意义的可能聚集区,其中前3个聚集区分别出现在济南市中区(RR = 8.65,P<0.01)、潍坊奎文区(RR = 9.02,P<0.01)和泰安泰山区(RR =6.41,P<0.01).结论 山东省COVID-19总体分布呈离散性,有1/3县区存在发病超额风险,存在局部聚集性.