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目的 研究重庆市职业病发病率的地区分布规律,为进一步研究职业病发病危险因素提供线索.方法 利用重庆市2006-2015年职业病发病资料建立趋势面函数,选择合适的趋势面函数绘制等值线图及残差分析.结果 重庆市职业病累计发病率的趋势面分析选择三阶趋势面最为合适,拟合优度为70.47%.等值线图显示重庆东北部地区职业病累计发病率最高,东南部累计发病率最低,且呈现由东南向西北逐渐升高的现象,重庆中部地区职业病累计发病率保持在相对较低的水平.残差分析显示,铜梁县、忠县、开州区和北碚区存在职业病发病相对升高的因素,巫溪县、万州区、潼南县、云阳县和双桥区存在职业病发病相对降低的因素.结论 趋势面和残差分析提示了重庆市职业病发病存在地区差异和异常点,为进一步对存在异常点的地区作多种因素的差异比较,为探讨这些地区可能的职业病发病危险或保护因素提供线索.

作者:周春碚;李怡;张华东;袁方

来源:职业与健康 2017 年 33卷 24期

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作者:
周春碚;李怡;张华东;袁方
来源:
职业与健康 2017 年 33卷 24期
标签:
职业病 趋势面分析 发病率 Occupational disease Trend-surface analysis Morbidity
目的 研究重庆市职业病发病率的地区分布规律,为进一步研究职业病发病危险因素提供线索.方法 利用重庆市2006-2015年职业病发病资料建立趋势面函数,选择合适的趋势面函数绘制等值线图及残差分析.结果 重庆市职业病累计发病率的趋势面分析选择三阶趋势面最为合适,拟合优度为70.47%.等值线图显示重庆东北部地区职业病累计发病率最高,东南部累计发病率最低,且呈现由东南向西北逐渐升高的现象,重庆中部地区职业病累计发病率保持在相对较低的水平.残差分析显示,铜梁县、忠县、开州区和北碚区存在职业病发病相对升高的因素,巫溪县、万州区、潼南县、云阳县和双桥区存在职业病发病相对降低的因素.结论 趋势面和残差分析提示了重庆市职业病发病存在地区差异和异常点,为进一步对存在异常点的地区作多种因素的差异比较,为探讨这些地区可能的职业病发病危险或保护因素提供线索.