目的 探讨气象因素对乌鲁木齐市流感样病例的影响.方法 利用2015年1月-2018年3月乌鲁木齐市的每月气象数据、流感样病例监测数据,按照广义相加模型(GAM)理论,建立气象数据与流感样病例间基于非线性回归的数学模型,分析气象因素对流感样病例(ILI)变化的影响.结果 单因素模型结果表明,所有影响因素差异均有统计学意义(均P＜0.01),月平均气温、月平均相对湿度、月日照时数是引起ILI变化的风险因素.月平均气温每降低1℃,ILI的发病风险增加0.962 6(95％CI:0.731 6～1.266 6);月平均相对湿度每增加1％,ILI的发病风险增加1.0838(95％CI:1.021 9～1.149 5);月日照时数每降低1h,ILI的发病风险增加0.994 0(95％CI:0.955 8～1.033 8).多因素模型结果表明,引入月平均气温、月平均相对湿度影响因素的模型有统计学意义(均P＜0.01),而引入月日照时数影响因素的模型无统计学意义(P＞0.05).结论 本研究中月平均气温、月平均相对湿度是影响乌鲁木齐市ILI变化的主要气象因素.
作者：龚风云；樊旭成；杨建东；王凯
来源：职业与健康 2019 年 35卷 16期
