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目的 探讨肺鳞状细胞癌组织免疫细胞浸润全景,构建预后风险评估模型,分析并评估患者的预后.方法 利用癌症基因组图谱(TCGA)数据库肺鳞状细胞癌全转录组数据,通过R 4.0.3软件利用CIBERSORT反卷积算法计算不同免疫细胞浸润相对含量,用单因素和多因素Cox回归分析建立预后风险评估模型,并用ROC曲线评估模型效能,结合临床变量绘制预测患者3、5、10年生存率列线图.结果 共涉及22种免疫细胞类型.正常组织中的8种免疫细胞亚群(初始B细胞、浆细胞、激活记忆CD4T细胞、滤泡辅助性T细胞、调节性T细胞、M0型巨噬细胞、M1型巨噬细胞、休眠树突状细胞)浸润相对含量均低于肺鳞状细胞癌组织(P<0.05或P<0.01),正常组织中的另外8种免疫细胞亚群[休眠记忆CD4T细胞、休眠自然杀伤(NK)细胞、单核细胞、M2型巨噬细胞、激活树突状细胞、休眠肥大细胞、嗜酸性粒细胞、中性粒细胞]浸润相对含量均高于肺鳞状细胞癌组织(P<0.01或P<0.05),其余免疫细胞亚群(记忆性B细胞、CD8T细胞、初始CD4T细胞、γ/δT细胞,激活NK细胞、激活肥大细胞)在两组间差异均无统计学意义(P均>0.05).初始CD4T细胞、休眠记忆CD4T细胞对肺鳞状细胞癌患者是危险因素(HR>1),而激活记忆CD4T细胞、滤泡辅助性T细胞、休眠树突状细胞则是保护因素(HR<1).激活记

作者:周超;施晓倩;洪涵涵;尹基忠;王昱升;李兵

来源:第二军医大学学报 2021 年 42卷 4期

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作者:
周超;施晓倩;洪涵涵;尹基忠;王昱升;李兵
来源:
第二军医大学学报 2021 年 42卷 4期
标签:
肺肿瘤 鳞状细胞癌 免疫细胞 预后 癌症基因组图谱
目的 探讨肺鳞状细胞癌组织免疫细胞浸润全景,构建预后风险评估模型,分析并评估患者的预后.方法 利用癌症基因组图谱(TCGA)数据库肺鳞状细胞癌全转录组数据,通过R 4.0.3软件利用CIBERSORT反卷积算法计算不同免疫细胞浸润相对含量,用单因素和多因素Cox回归分析建立预后风险评估模型,并用ROC曲线评估模型效能,结合临床变量绘制预测患者3、5、10年生存率列线图.结果 共涉及22种免疫细胞类型.正常组织中的8种免疫细胞亚群(初始B细胞、浆细胞、激活记忆CD4T细胞、滤泡辅助性T细胞、调节性T细胞、M0型巨噬细胞、M1型巨噬细胞、休眠树突状细胞)浸润相对含量均低于肺鳞状细胞癌组织(P<0.05或P<0.01),正常组织中的另外8种免疫细胞亚群[休眠记忆CD4T细胞、休眠自然杀伤(NK)细胞、单核细胞、M2型巨噬细胞、激活树突状细胞、休眠肥大细胞、嗜酸性粒细胞、中性粒细胞]浸润相对含量均高于肺鳞状细胞癌组织(P<0.01或P<0.05),其余免疫细胞亚群(记忆性B细胞、CD8T细胞、初始CD4T细胞、γ/δT细胞,激活NK细胞、激活肥大细胞)在两组间差异均无统计学意义(P均>0.05).初始CD4T细胞、休眠记忆CD4T细胞对肺鳞状细胞癌患者是危险因素(HR>1),而激活记忆CD4T细胞、滤泡辅助性T细胞、休眠树突状细胞则是保护因素(HR<1).激活记