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目的 鉴定食管鳞状细胞癌(esophageal squamous cell carcinoma,ESCC)甲基化生物标志物,预测ESCC患者预后.方法 从癌症基因组图谱数据库(the cancer genome atlas,TCGA)下载ESCC和正常样本基因组甲基化数据及临床信息.所有ESCC样本随机分为验证组和训练组.采用Cox比例风险回归模型和随机生存森林算法在训练组中鉴定甲基化生物标志物.并使用时间依赖性ROC曲线来评估该模型的性能.在验证组中对该模型进行验证.通过GO功能注释,探讨DNA甲基化标志物的生物学功能.结果 鉴定出差异甲基化基因283个,并从中筛选出与生存相关的4个甲基化基因(RRAGB、SYP、ERCC6L和RNASEH2CP1)作为预后的生物标志物.训练组和验证组ROC曲线下面积(AUC)分别为0.984和0.83.该生物标志物能够将训练组患者分为高风险组、低风险组,并在验证组中得到相似的结果.多因素Cox回归分析表明,甲基化基因生物标志物是ESCC患者预后的独立预测因素.功能分析表明,这些标志物基因参与转录调控与DNA结合.结论 筛选出预测ESCC预后的甲基化基因标志物,是独立的预后预测因子.

作者:赵明;陈思禹;王钰琦

来源:武警医学 2020 年 31卷 1期

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作者:
赵明;陈思禹;王钰琦
来源:
武警医学 2020 年 31卷 1期
标签:
食管鳞状细胞癌 甲基化生物标志物 预后 癌症基因组图谱数据库
目的 鉴定食管鳞状细胞癌(esophageal squamous cell carcinoma,ESCC)甲基化生物标志物,预测ESCC患者预后.方法 从癌症基因组图谱数据库(the cancer genome atlas,TCGA)下载ESCC和正常样本基因组甲基化数据及临床信息.所有ESCC样本随机分为验证组和训练组.采用Cox比例风险回归模型和随机生存森林算法在训练组中鉴定甲基化生物标志物.并使用时间依赖性ROC曲线来评估该模型的性能.在验证组中对该模型进行验证.通过GO功能注释,探讨DNA甲基化标志物的生物学功能.结果 鉴定出差异甲基化基因283个,并从中筛选出与生存相关的4个甲基化基因(RRAGB、SYP、ERCC6L和RNASEH2CP1)作为预后的生物标志物.训练组和验证组ROC曲线下面积(AUC)分别为0.984和0.83.该生物标志物能够将训练组患者分为高风险组、低风险组,并在验证组中得到相似的结果.多因素Cox回归分析表明,甲基化基因生物标志物是ESCC患者预后的独立预测因素.功能分析表明,这些标志物基因参与转录调控与DNA结合.结论 筛选出预测ESCC预后的甲基化基因标志物,是独立的预后预测因子.