目的 开发适用于Stanford B型主动脉夹层患者术后的谵妄预测模型,为早期识别该人群的术后谵妄提供依据.方法 回顾性纳入2019年1月至2021年3月559例Stanford B型主动脉夹层术后患者,应用Lasso回归选出与术后谵妄相关的预测变量,随后采用多变量Cox回归分析进一步探索术后谵妄的预测因素并构建列线图预测模型.采用自助法重抽样1 000次进行内部验证.结果 术后谵妄的发生率为14.49％,基于5个预测因素[年龄≥60岁、晕厥、入住ICU、入院时中性粒细胞计数＞6.3×109/L、术后估计肾小球滤过率＜90 mL/(min·1.73 m2)]构建的列线图预测模型,C指数为0.774,在内部验证中为0.762.术后1 d、3 d和7 d的AUC分别为0.776、0.771和0.778,相应的校准图也显示了预测结果和实际观察之间的较好一致性.结论 基于Cox回归分析以5个预测因素构建的列线图预测模型具有较好的风险预测价值,可帮助医护人员识别Stanford B型主动脉夹层患者术后谵妄风险,为临床工作中针对性地预防和干预术后谵妄提供借鉴.
作者：黄宛冰；张玉芬；吴前胜；田翀；黄海珊；黄素芳；曾铁英
来源：护理学杂志 2023 年 38卷 3期
