目的 构建能够预测PI-RADs v2评分≤3分患者前列腺穿刺术后非临床有意义结果的列线图,并内部验证其诊断效能.方法 采用回顾性研究的方法,数据选自2012年1月至2018年7月于首都医科大学附属北京友谊医院行前列腺穿刺患者构成的数据库.统计分析相关临床指标,采用Logistic回归确定穿刺结果 为非临床有意义的预测因素,并构建列线图.列线图的诊断性能由校准曲线及决策曲线来评估.结果共491例患者纳入研究.前列腺癌(PCa)的检出率为28.5％(140/491),临床有意义PCa(CSPCa)的检出率为14.5％(71/491),临床无意义PCa(CIPCa)的检出率为14.1％(69/491),良性结果为71.5％(351/491).非临床有意义结果(non-CSPCa,包括CIPCa和Benign)的检出率为85.5％(420/491).基于年龄、前列腺特异性抗原密度(PSAD)、PI-RADs v2等指标构建列线图.校准曲线证实,列线图的预测一致度较好,若预测值在53％ ～72％之间,其具备高估风险的可能性.决策曲线显示,当阈值>70％时,用该列线图决定是否穿刺可获得明显的临床获益.结论 基于年龄、PI-RADs v2、PSAD等指标构建的列线图对于前列腺穿刺术后非临床有意义结果有着良好的预测价值.此列线图应用于临床决策可使临床获益.
作者：张宇；张峰波；王思旭；黄杨心蕊；田野
来源：临床和实验医学杂志 2019 年 18卷 12期
