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目的:分析与胆囊胆固醇息肉(gallbladder cholesterol polyp,GCP)和胆囊腺瘤(gallbladder adenoma,GA)相关的因素,建立预测模型,术前区分两者.方法:研究2015年1月至2019年12月间,在首都医科大学宣武医院和北京大学第一医院两个中心,超声检查胆囊息肉(gallbladder polyp,GBP)直径≥10 mm、行胆囊切除术的病人.依据病理诊断结果分为GCP组和GA组.通过单因素和多因素分析研究GCP与GA相关因素,用Logistic回归方程,建立预测模型,评估诊断效果.结果:共384例GBP病人,男女比例1:1.49,年龄(50.32±14.15)岁.GCP组250例(65.1%),GA组134例(34.9%).单因素分析显示,计量资料中年龄、血糖、低密度脂蛋白、白蛋白和总胆汁酸在两组差异具有统计学意义(P<0.05),计数资料中年龄≥50岁、低密度脂蛋白≥3.1 mmol/L、总胆汁酸≥10.0μmol/L差异具有统计学意义(P<0.05).多因素分析可得出年龄、低密度脂蛋白以及总胆汁酸具有统计学意义.建立预测回归方程,以P≥0.601诊断GCP,灵敏度74.8%.回归方程经过ROC曲线拟合,曲线下面积为0.662.结论:用年龄、低密度脂蛋白和总胆汁酸因素建立的方程,可较好地术前预测GBP病人GCP与GA.

作者:王佳琪;马右维;肖双涛;黄雨达;于志浩;李征;郑亚民

来源:外科理论与实践 2021 年 26卷 2期

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作者:
王佳琪;马右维;肖双涛;黄雨达;于志浩;李征;郑亚民
来源:
外科理论与实践 2021 年 26卷 2期
标签:
胆囊息肉 胆囊胆固醇息肉 胆囊腺瘤 预测模型
目的:分析与胆囊胆固醇息肉(gallbladder cholesterol polyp,GCP)和胆囊腺瘤(gallbladder adenoma,GA)相关的因素,建立预测模型,术前区分两者.方法:研究2015年1月至2019年12月间,在首都医科大学宣武医院和北京大学第一医院两个中心,超声检查胆囊息肉(gallbladder polyp,GBP)直径≥10 mm、行胆囊切除术的病人.依据病理诊断结果分为GCP组和GA组.通过单因素和多因素分析研究GCP与GA相关因素,用Logistic回归方程,建立预测模型,评估诊断效果.结果:共384例GBP病人,男女比例1:1.49,年龄(50.32±14.15)岁.GCP组250例(65.1%),GA组134例(34.9%).单因素分析显示,计量资料中年龄、血糖、低密度脂蛋白、白蛋白和总胆汁酸在两组差异具有统计学意义(P<0.05),计数资料中年龄≥50岁、低密度脂蛋白≥3.1 mmol/L、总胆汁酸≥10.0μmol/L差异具有统计学意义(P<0.05).多因素分析可得出年龄、低密度脂蛋白以及总胆汁酸具有统计学意义.建立预测回归方程,以P≥0.601诊断GCP,灵敏度74.8%.回归方程经过ROC曲线拟合,曲线下面积为0.662.结论:用年龄、低密度脂蛋白和总胆汁酸因素建立的方程,可较好地术前预测GBP病人GCP与GA.