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目的 探讨时间密度曲线(T-D曲线)联合肿瘤廓清率在肾上腺肿瘤CT诊断中的价值.方法 选取41例共43个肾上腺肿瘤(腺瘤22个,非腺瘤21个),均行CT平扫及延时1、3、5、7min动态增强扫描.绘制时间-密度(T-D)曲线并归类,A、C型为廓清快速组,B、D、E为廓清缓慢组.计算各延时时间点的绝对廓清率(Washa)和相对廓清率(Washr).采用受试者工作特性(ROC)曲线分析并确定鉴别肾上腺腺瘤与非腺瘤的最佳延时时间点及廓清阈值.采用SPSS12.0统计软件包对上述数据进行统计学分析.结果肾上腺腺瘤与非腺瘤的T-D曲线类型分布存在统计学差异(P=0.000),肾上腺腺瘤多表现为A、C型曲线,非腺瘤表现为B、D、E型.延时5min腺瘤与非腺瘤的廓清率存在统计学差异(P<0.05).以Washr为32

作者:管维;郭蕾;胡志全;庄乾元;周四维;叶章群

来源:现代泌尿外科杂志 2010 年 15卷 5期

知识库介绍

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作者:
管维;郭蕾;胡志全;庄乾元;周四维;叶章群
来源:
现代泌尿外科杂志 2010 年 15卷 5期
标签:
体层摄影术,X线计算机 动态增强 肾上腺肿瘤
目的 探讨时间密度曲线(T-D曲线)联合肿瘤廓清率在肾上腺肿瘤CT诊断中的价值.方法 选取41例共43个肾上腺肿瘤(腺瘤22个,非腺瘤21个),均行CT平扫及延时1、3、5、7min动态增强扫描.绘制时间-密度(T-D)曲线并归类,A、C型为廓清快速组,B、D、E为廓清缓慢组.计算各延时时间点的绝对廓清率(Washa)和相对廓清率(Washr).采用受试者工作特性(ROC)曲线分析并确定鉴别肾上腺腺瘤与非腺瘤的最佳延时时间点及廓清阈值.采用SPSS12.0统计软件包对上述数据进行统计学分析.结果肾上腺腺瘤与非腺瘤的T-D曲线类型分布存在统计学差异(P=0.000),肾上腺腺瘤多表现为A、C型曲线,非腺瘤表现为B、D、E型.延时5min腺瘤与非腺瘤的廓清率存在统计学差异(P<0.05).以Washr为32