目的:探究低管电流低管电压扫描联合人工智能重建技术在观察胸部肋骨骨折中的可行性.方法:将72例因胸部外伤于广东省第二人民医院行低管电流低管电压胸部CT平扫检查的患者使用数字随机法分为三组,A组(n=24)采用230mAs管电流,100 kV管电压进行扫描,B组(n=21)、C组(n=27)采用100mAs管电流,80 kV管电压进行扫描,A组、B组使用滤波反投影法,C组采用人工智能重建算法.记录三组患者图像噪声,信噪比(signal-to-noise ratio,SNR),对比信噪比(contrast-to-noise ration,CNR),剂量长度乘积(dose length product,DLP),容积剂量指数(volume computed tomography dose index,CTDIvol),有效剂量(effective dose,ED)以及图像评分.结果:A、B两组胸部CT图像噪声、ED、SNR、CNR、DLP、CTDIvol、图像评分差异均具有统计学意义(P＜0.01).A、C两组DLP、CTDIvol、ED差异具有统计学意义(P＜0.01),A、C两组胸部CT图像噪声、SNR、CNR、图像评分差异均不具有统计学意义(P＞0.05).结论:人工智能重建技术在外伤患者胸部CT成像中可明显改善图像质量,在减少辐射剂量的同时能满足肋骨骨折的诊断观察.
作者：李锦田；左卫
来源：影像研究与医学应用 2023 年 7卷 10期
