常规放疗计划设计是一个耗时耗力的过程，需要在计划优化中不断调整参数来寻找最优计划。此外，计划设计者之间的经验差异、投入计划设计的时间以及医疗机构的执行标准都会影响计划质量，从而影响临床治疗效果以及患者预后。近年来自动计划发展迅速，自动计划能够在保证计划质量前提下提升计划设计效率。当前已有一些方法致力于放疗计划设计的自动化，如Eclipse和Pinnacle商用治疗计划系统中的Rapid Plan和Auto-Planning功能，也有研究将人工智能技术应用于剂量预测以实现自动计划。本文对现有的放疗自动计划研究做一综述，介绍各类自动计划方法的实现原理、临床效果以及存在的问题。
作者：张麒麟；张书铭；王明清；杨瑞杰
来源：中华放射肿瘤学杂志 2021 年 30卷 3期
