目的 探讨ZOOMit IVIM和T1 mapping的定量参数在鉴别肺良恶性病变中的作用并评估它们的诊断效能.方法 选取76例诊断为"肺占位性病变"的患者行肺MRI检查,良性11例(良性组),肺癌65例(肺癌组),测量ADC、D、D*、f和T1等参数,对这些参数进行分析,并使用受试者工作特征曲线评估诊断效能.结果 良性组与肺癌组之间对比分析,良性组的ADC值、D值、f值和T1值均大于肺癌组(ADC值P＜0.001;D值P＜0.001;f值P=0.004;T1值P=0.026).ROC曲线分析结果显示ADC值的AUC最大,诊断效能最好(ADC值AUC=0.9552;D值AUC=0.9483;f值AUC=0.7769;T1值AUC=0.710).而D*值在两组之间差异无统计学意义(P=0.430).结论 ADC、D、f和T1有助于鉴别肺的良恶性病变,ADC值的诊断效能最高.
作者：汪玉；林祥涛；杨咏青；马文静；赵鹏
来源：医学影像学杂志 2023 年 33卷 9期
