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目的:建立前列腺癌(prostatic cancer,PCa)术后Gleason评分(Gleason score,GS)不同危险度的预测模型,并比较该模型与各独立危险因素对PCa中高危组的诊断效能。方法:回顾性分析2018年1月至2019年12月在浙江大学医学院附属邵逸夫医院接受PCa根治术的362例患者的临床资料,选取符合纳入条件的PCa患者343例,按其GS分级分组系统划分为低危、中危、高危三组。先采用单因素分析及Spearman秩相关找出与GS危险度相关性良好的有效指标,然后应用多元线性回归方程进行多因素分析,获得预测GS危险度的独立危险因素及预测模型,再采用ROC曲线比较各独立危险因素与预测模型对PCa中高危组的诊断效能。结果:单因素分析中,各指标在GS不同危险度之间的差异有统计学意义(均 P<0.05)。与GS危险度的相关性分析中,除了前列腺体积的相关指标(均 P>0.05),GS危险度与其余指标之间存在相关性(均 P<0.05),其中与血清总前列腺特异抗原和二维超声(two-dimensional ultrasound,2D-US)评分呈中等正相关( rs=0.402、0.579,均 P<0.001),与超声造影(contrast enhanced ultrasound,CEUS)评分呈高度正相关( rs=0.709, P<0.001),与其余指标呈低度及以下相关。采用多元线性回归分析

作者:周凌;李世岩;陈韵冲;范公林;许立龙;汪贤臣;楼海亚;朱江

来源:中华超声影像学杂志 2021 年 30卷 1期

知识库介绍

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作者:
周凌;李世岩;陈韵冲;范公林;许立龙;汪贤臣;楼海亚;朱江
来源:
中华超声影像学杂志 2021 年 30卷 1期
标签:
超声检查 前列腺癌 Gleason评分 Ultrasonography Prostate cancer Gleason score
目的:建立前列腺癌(prostatic cancer,PCa)术后Gleason评分(Gleason score,GS)不同危险度的预测模型,并比较该模型与各独立危险因素对PCa中高危组的诊断效能。方法:回顾性分析2018年1月至2019年12月在浙江大学医学院附属邵逸夫医院接受PCa根治术的362例患者的临床资料,选取符合纳入条件的PCa患者343例,按其GS分级分组系统划分为低危、中危、高危三组。先采用单因素分析及Spearman秩相关找出与GS危险度相关性良好的有效指标,然后应用多元线性回归方程进行多因素分析,获得预测GS危险度的独立危险因素及预测模型,再采用ROC曲线比较各独立危险因素与预测模型对PCa中高危组的诊断效能。结果:单因素分析中,各指标在GS不同危险度之间的差异有统计学意义(均 P<0.05)。与GS危险度的相关性分析中,除了前列腺体积的相关指标(均 P>0.05),GS危险度与其余指标之间存在相关性(均 P<0.05),其中与血清总前列腺特异抗原和二维超声(two-dimensional ultrasound,2D-US)评分呈中等正相关( rs=0.402、0.579,均 P<0.001),与超声造影(contrast enhanced ultrasound,CEUS)评分呈高度正相关( rs=0.709, P<0.001),与其余指标呈低度及以下相关。采用多元线性回归分析