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目的 分析福建省成年居民不同膳食模式及其他环境因素与糖尿病的关系.方法 在福建省10个疾病监测点采用多阶段随机抽样方法抽取≥18岁常住居民进行问卷调查、体格测量和实验室检测.采用因子分析方法建立膳食模式,并运用logistic回归模型分析膳食模式与糖尿病之间的关系;应用分类树模型分析糖尿病的影响因素.结果 因子分析得到4种膳食模式,分别为动物性食物模式、植物性食物模式、优质蛋白模式、油炸饮品模式;logistic回归分析发现植物性食物模式(新鲜果蔬、谷薯类因子负荷较大)是糖尿病的保护因素,因子得分处于T3、T2水平人群患糖尿病的风险分别是下四分位数水平的0.727、0.736倍(95%CI:0.561~0.943、95%CI:0.573~0.944);分类树模型筛选出13个影响因素:血脂异常、年龄、糖尿病家族史、高血压、体力活动、职业、性别、静坐时间、中心性肥胖、BMI、婚姻、睡眠时间、优质蛋白模式,以及11个糖尿病高危人群.结论 膳食因素与糖尿病具有密切关系,提倡健康合理的膳食,并加强监测和控制血脂、血压和体重,培养良好的生活行为习惯对糖尿病防控尤为重要.

作者:余方琳;叶莺;严延生

来源:中华流行病学杂志 2017 年 38卷 5期

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作者:
余方琳;叶莺;严延生
来源:
中华流行病学杂志 2017 年 38卷 5期
标签:
糖尿病 膳食模式 影响因素 因子分析 分类树 Diabetes mellitus Dietary pattern Influencing factors Factor analysis Classification tree
目的 分析福建省成年居民不同膳食模式及其他环境因素与糖尿病的关系.方法 在福建省10个疾病监测点采用多阶段随机抽样方法抽取≥18岁常住居民进行问卷调查、体格测量和实验室检测.采用因子分析方法建立膳食模式,并运用logistic回归模型分析膳食模式与糖尿病之间的关系;应用分类树模型分析糖尿病的影响因素.结果 因子分析得到4种膳食模式,分别为动物性食物模式、植物性食物模式、优质蛋白模式、油炸饮品模式;logistic回归分析发现植物性食物模式(新鲜果蔬、谷薯类因子负荷较大)是糖尿病的保护因素,因子得分处于T3、T2水平人群患糖尿病的风险分别是下四分位数水平的0.727、0.736倍(95%CI:0.561~0.943、95%CI:0.573~0.944);分类树模型筛选出13个影响因素:血脂异常、年龄、糖尿病家族史、高血压、体力活动、职业、性别、静坐时间、中心性肥胖、BMI、婚姻、睡眠时间、优质蛋白模式,以及11个糖尿病高危人群.结论 膳食因素与糖尿病具有密切关系,提倡健康合理的膳食,并加强监测和控制血脂、血压和体重,培养良好的生活行为习惯对糖尿病防控尤为重要.