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前列腺癌是男性最常见的恶性肿瘤之一,患者早期无典型表现,发现时往往已经处于晚期。因此,早期诊断、治疗和预后判断对改善前列腺癌患者的生存率至关重要。近年来,人工智能在前列腺癌研究领域发展迅速,不少研究结果显示出人工智能的表现可以与专业人员相媲美。在诊断方面可以通过算法对图像进行筛查,改善由于技术人员的专业水平和主观性造成的误差,提高了结果的可重复性;在预后判断上,通过算法对复发率、淋巴结转移率和病死率等疾病相关参数进行计算和评估,从而帮助临床医生选择和改进治疗方案。本文对近年来人工智能在前列腺癌诊治和预后判断上的应用,以及展望和挑战作一综述。

作者:许雨锶;陈锐;常易凡;马江磊;任善成

来源:中华泌尿外科杂志 2023 年 44卷 2期

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作者:
许雨锶;陈锐;常易凡;马江磊;任善成
来源:
中华泌尿外科杂志 2023 年 44卷 2期
标签:
前列腺肿瘤 癌 人工智能 诊断 治疗 预后 机器学习 Prostatic neoplasms Carcinoma Artificial intelligence Diagnosis Therapeutics Prognosis Machine learning
前列腺癌是男性最常见的恶性肿瘤之一,患者早期无典型表现,发现时往往已经处于晚期。因此,早期诊断、治疗和预后判断对改善前列腺癌患者的生存率至关重要。近年来,人工智能在前列腺癌研究领域发展迅速,不少研究结果显示出人工智能的表现可以与专业人员相媲美。在诊断方面可以通过算法对图像进行筛查,改善由于技术人员的专业水平和主观性造成的误差,提高了结果的可重复性;在预后判断上,通过算法对复发率、淋巴结转移率和病死率等疾病相关参数进行计算和评估,从而帮助临床医生选择和改进治疗方案。本文对近年来人工智能在前列腺癌诊治和预后判断上的应用,以及展望和挑战作一综述。