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目的:构建预测成年人4年后2型糖尿病(T2DM)发病风险的列线图并进行验证。方法:前瞻性队列研究。于2011年12月至2012年4月在北京市石景山区苹果园社区年龄≥40岁且无T2DM的成年人中进行基线调查,4年后进行随访调查。最后共纳入8 058名受试者,使用随机数字表法按照7∶3的比例分成建模组和验证组。采用单因素和多因素Cox比例风险模型确定建模组发生T2DM的独立危险因素,并根据多因素分析的结果构建列线图,用C指数和校准图评估列线图在建模组和验证组中预测4年发生T2DM风险的区分度和校准度。结果:基线调查无T2DM的5 641名建模组受试者和2 417名验证组受试者4年后随访时分别有265例和106例发生T2DM。建模组Cox回归多因素分析显示年龄( HR=1.349,95

作者:柳洪宙;王安平;王雅静;杜锦;谷伟军;吕朝晖;窦京涛;母义明

来源:中华内科杂志 2023 年 62卷 1期

知识库介绍

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作者:
柳洪宙;王安平;王雅静;杜锦;谷伟军;吕朝晖;窦京涛;母义明
来源:
中华内科杂志 2023 年 62卷 1期
标签:
列线图 糖尿病,2型 危险因素 前瞻性研究 队列研究 C指数 Nomograms Diabetes mellitus, type 2 Risk factors Prospective studies Cohort studies C index
目的:构建预测成年人4年后2型糖尿病(T2DM)发病风险的列线图并进行验证。方法:前瞻性队列研究。于2011年12月至2012年4月在北京市石景山区苹果园社区年龄≥40岁且无T2DM的成年人中进行基线调查,4年后进行随访调查。最后共纳入8 058名受试者,使用随机数字表法按照7∶3的比例分成建模组和验证组。采用单因素和多因素Cox比例风险模型确定建模组发生T2DM的独立危险因素,并根据多因素分析的结果构建列线图,用C指数和校准图评估列线图在建模组和验证组中预测4年发生T2DM风险的区分度和校准度。结果:基线调查无T2DM的5 641名建模组受试者和2 417名验证组受试者4年后随访时分别有265例和106例发生T2DM。建模组Cox回归多因素分析显示年龄( HR=1.349,95