您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览38 | 下载0

目的 探讨汽车制造企业员工血脂异常的影响因素,为血脂异常的防治提供参考依据.方法 选取该企业3 897名在岗男性职业人员(观察组)及506名岗前男性人员(对照组)作为研究对象,进行现况调查及职业健康检查;采用多因素logistic回归分析法,分析两组人群血脂异常的差异及其影响因素.结果 观察组血脂异常率(44.8%)高于对照组(39.7%),差异有统计学意义(P<0.05);多因素logistic回归分析发现经常吸烟、年龄增长、高血压、体质量指数(BMI)增加、噪声作业、驾驶作业是职业人员血脂异常的影响因素(OR=1.631、1.040、1.620、1.916、5.491、1.659、1.597,P<0.05).结论 该汽车制造企业一线作业可导致血脂异常的风险增加.应定期监测工人的血脂水平,控制吸烟、BMI、高血压,预防心血管疾病的发生和发展.

作者:王丽东;那向杰;付丽丽;田欣鑫;马起腾

来源:职业卫生与应急救援 2022 年 40卷 2期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:38 | 下载:0
作者:
王丽东;那向杰;付丽丽;田欣鑫;马起腾
来源:
职业卫生与应急救援 2022 年 40卷 2期
标签:
噪声 驾驶 血脂异常 汽车制造
目的 探讨汽车制造企业员工血脂异常的影响因素,为血脂异常的防治提供参考依据.方法 选取该企业3 897名在岗男性职业人员(观察组)及506名岗前男性人员(对照组)作为研究对象,进行现况调查及职业健康检查;采用多因素logistic回归分析法,分析两组人群血脂异常的差异及其影响因素.结果 观察组血脂异常率(44.8%)高于对照组(39.7%),差异有统计学意义(P<0.05);多因素logistic回归分析发现经常吸烟、年龄增长、高血压、体质量指数(BMI)增加、噪声作业、驾驶作业是职业人员血脂异常的影响因素(OR=1.631、1.040、1.620、1.916、5.491、1.659、1.597,P<0.05).结论 该汽车制造企业一线作业可导致血脂异常的风险增加.应定期监测工人的血脂水平,控制吸烟、BMI、高血压,预防心血管疾病的发生和发展.