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目的 建立列线图模型探讨脓毒症患者并发急性肾损伤的风险.方法 回顾性分析2016年1月至2020年1月皖北煤电集团总医院收治的100例脓毒症患者临床资料,依据是否并发急性肾损伤分组,将29例发生急性肾损伤患者设为观察组,将71例无急性肾损伤患者设为对照组.分别使用单因素和多因素logistic回归分析患者发生急性肾损伤的独立危险因素,采用R软件包制作列线图,列线图预测模型通过rms程序包建立.同时应用caret程序包进行Bootstrap法做内部验证,受试者工作特征曲线(ROC)计算曲线下面积评估模型的预测能力.结果 多因素logistic回归分析筛选出肺部感染(OR=5.306,P=0.024)、糖尿病(OR=7.369,P=0.008)、高动脉血乳酸(OR=5.964,P=0.030)、低MAP(OR=6.241,P=0.029)、尿量少(OR=5.922,P=0.016)和高APACHEII评分(OR=4.518,P=0.038)为脓毒症患者并发急性肾损伤的独立危险因素.运用R软件(R3.6.3)和rms软件包,建立脓毒症患者并发急性肾损伤的列线图模型,根据患者的各项危险指标情况选择对应线段端点,向上对评分轴做垂直线得到单项评分值,即肺部感染为95分,糖尿病为96分,动脉血乳酸为64分,MAP为90分,尿量为92分,APACHEII评分为99分.将各项评分值求和统计总分并在总分轴找到对应分值点,再向下对风险预测轴做垂直线即可得出脓毒

作者:李莫振;尉玉杰;高静

来源:安徽医学 2021 年 42卷 2期

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作者:
李莫振;尉玉杰;高静
来源:
安徽医学 2021 年 42卷 2期
标签:
脓毒症 急性肾损伤 Nomogram模型 独立危险因素
目的 建立列线图模型探讨脓毒症患者并发急性肾损伤的风险.方法 回顾性分析2016年1月至2020年1月皖北煤电集团总医院收治的100例脓毒症患者临床资料,依据是否并发急性肾损伤分组,将29例发生急性肾损伤患者设为观察组,将71例无急性肾损伤患者设为对照组.分别使用单因素和多因素logistic回归分析患者发生急性肾损伤的独立危险因素,采用R软件包制作列线图,列线图预测模型通过rms程序包建立.同时应用caret程序包进行Bootstrap法做内部验证,受试者工作特征曲线(ROC)计算曲线下面积评估模型的预测能力.结果 多因素logistic回归分析筛选出肺部感染(OR=5.306,P=0.024)、糖尿病(OR=7.369,P=0.008)、高动脉血乳酸(OR=5.964,P=0.030)、低MAP(OR=6.241,P=0.029)、尿量少(OR=5.922,P=0.016)和高APACHEII评分(OR=4.518,P=0.038)为脓毒症患者并发急性肾损伤的独立危险因素.运用R软件(R3.6.3)和rms软件包,建立脓毒症患者并发急性肾损伤的列线图模型,根据患者的各项危险指标情况选择对应线段端点,向上对评分轴做垂直线得到单项评分值,即肺部感染为95分,糖尿病为96分,动脉血乳酸为64分,MAP为90分,尿量为92分,APACHEII评分为99分.将各项评分值求和统计总分并在总分轴找到对应分值点,再向下对风险预测轴做垂直线即可得出脓毒