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目的:构建心脏瓣膜置换术后营养不良风险预测模型,为护理干预提供策略支持.方法:采用便利抽样法,选取2019年11月至2021年10月入院并行人工心脏瓣膜置换术病人83例,根据病人术后第1天血清白蛋白检测值,分为观察组和对照组,收集2组一般资料和生化营养指标.应用NRS 2002评估2组病人手术前和手术后营养风险.采用logistic回归分析构建心脏瓣膜置换术后营养不良风险预测模型.结果:心脏瓣膜术后共32例(38.6%)病人发生营养不良.单因素分析显示观察组与对照组在病程、置换部位、体质量指数(BMI)、血清白蛋白(ALB)、血红蛋白、前白蛋白、总胆固醇、术前NRS 2002评分和术后NRS 2002评分比较,差异均有统计学意(P<0.05~P<0.01);构建模型方程为:LogitP=-4.132+3.512BMI+4.124ALB+4.911术前NRS 2002+5.109术后NRS 2002.BMI、ALB值和术前、术后NRS 2002评分是心脏瓣膜置换术后营养不良风险的独立预测因素(P<0.01).结论:成功构建心脏瓣膜置换术后营养不良风险预测模型,可以利用预测模型对瓣膜置换术的病人进行营养风险预测.

作者:罗忠燕;汤杏杏;郑雄

来源:蚌埠医学院学报 2022 年 47卷 8期

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作者:
罗忠燕;汤杏杏;郑雄
来源:
蚌埠医学院学报 2022 年 47卷 8期
标签:
心脏瓣膜置换术 营养不良 风险预测模型
目的:构建心脏瓣膜置换术后营养不良风险预测模型,为护理干预提供策略支持.方法:采用便利抽样法,选取2019年11月至2021年10月入院并行人工心脏瓣膜置换术病人83例,根据病人术后第1天血清白蛋白检测值,分为观察组和对照组,收集2组一般资料和生化营养指标.应用NRS 2002评估2组病人手术前和手术后营养风险.采用logistic回归分析构建心脏瓣膜置换术后营养不良风险预测模型.结果:心脏瓣膜术后共32例(38.6%)病人发生营养不良.单因素分析显示观察组与对照组在病程、置换部位、体质量指数(BMI)、血清白蛋白(ALB)、血红蛋白、前白蛋白、总胆固醇、术前NRS 2002评分和术后NRS 2002评分比较,差异均有统计学意(P<0.05~P<0.01);构建模型方程为:LogitP=-4.132+3.512BMI+4.124ALB+4.911术前NRS 2002+5.109术后NRS 2002.BMI、ALB值和术前、术后NRS 2002评分是心脏瓣膜置换术后营养不良风险的独立预测因素(P<0.01).结论:成功构建心脏瓣膜置换术后营养不良风险预测模型,可以利用预测模型对瓣膜置换术的病人进行营养风险预测.