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目的 探讨老年慢性肾衰竭维持性血液透析(MHD)患者医院感染影响因素及风险预测模型的构建.方法 选取2018年1月—2020年12月中国医科大学附属第一医院收治的老年慢性肾衰竭MHD患者149例,其中45例发生医院感染患者为感染组,其余104例为非感染组,分析感染病原菌分布,多因素Logistic回归模型分析老年慢性肾衰竭MHD患者医院感染的影响因素并构建风险预测模型,使用受试者工作特征曲线(ROC)分析风险预测模型的区分度、Hosmer-Lemeshow评估风险预测模型的拟合度.结果 45例老年慢性肾衰竭MHD医院感染患者共分离病原菌59株,主要以革兰阴性菌为主;多因素Logistic回归分析结果显示,糖尿病、透析时间≥1年、血清白蛋白<35 g/L、血红蛋白<90 g/L是老年慢性肾衰竭MHD患者医院感染的独立影响因素(P<0.05);老年慢性肾衰竭MHD医院感染风险预测模型的Hosmer-Lemeshow检验该风险预测模型的拟合优度良好(P=0.416),ROC 曲线下面积(AUC)为 0.839(95%CI:0.773~0.905),敏感度为 75.50%,特异度为 77.90%.结论 老年慢性肾衰竭MHD医院感染感染病原菌主要以革兰阴性菌为主,合并糖尿病、透析时间、低蛋白血症和贫血会增加老年慢性肾衰竭MHD患者医院感染风险,基于此构建的风险预测模型的区分度、拟合度良好.

作者:李晓丹;李金鑫;解吉雄;王锐;吕冰;戴颖

来源:中华医院感染学杂志 2022 年 32卷 18期

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作者:
李晓丹;李金鑫;解吉雄;王锐;吕冰;戴颖
来源:
中华医院感染学杂志 2022 年 32卷 18期
标签:
慢性肾衰竭 维持性血液透析 医院感染 病原菌 影响因素 风险预测模型
目的 探讨老年慢性肾衰竭维持性血液透析(MHD)患者医院感染影响因素及风险预测模型的构建.方法 选取2018年1月—2020年12月中国医科大学附属第一医院收治的老年慢性肾衰竭MHD患者149例,其中45例发生医院感染患者为感染组,其余104例为非感染组,分析感染病原菌分布,多因素Logistic回归模型分析老年慢性肾衰竭MHD患者医院感染的影响因素并构建风险预测模型,使用受试者工作特征曲线(ROC)分析风险预测模型的区分度、Hosmer-Lemeshow评估风险预测模型的拟合度.结果 45例老年慢性肾衰竭MHD医院感染患者共分离病原菌59株,主要以革兰阴性菌为主;多因素Logistic回归分析结果显示,糖尿病、透析时间≥1年、血清白蛋白<35 g/L、血红蛋白<90 g/L是老年慢性肾衰竭MHD患者医院感染的独立影响因素(P<0.05);老年慢性肾衰竭MHD医院感染风险预测模型的Hosmer-Lemeshow检验该风险预测模型的拟合优度良好(P=0.416),ROC 曲线下面积(AUC)为 0.839(95%CI:0.773~0.905),敏感度为 75.50%,特异度为 77.90%.结论 老年慢性肾衰竭MHD医院感染感染病原菌主要以革兰阴性菌为主,合并糖尿病、透析时间、低蛋白血症和贫血会增加老年慢性肾衰竭MHD患者医院感染风险,基于此构建的风险预测模型的区分度、拟合度良好.