目的:采用生物信息学方法识别与乙型肝炎病毒相关肝细胞癌(HBV-HCC)的早期诊断和不良预后相关的关键基因,阐明HBV-HCC 发生发展的潜在分子机制.方法:从基因表达综合数据库(GEO)中检索"hepatitis B induced HCC",下载基因数据集GSE121248,通过R软件中的"limma"数据包筛选差异表达基因(DEGs),采用"clusterProfiler"数据包对DEGs进行基因本体(GO)功能富集分析和京都基因与基因组百科全书(KEGG)信号通路富集分析,采用STRING数据库和Cytoscape软件建立蛋白-蛋白互作(PPI)网络并筛选关键基因.采用基因表达水平值的交互式分析(GEPIA)、Kaplan Meier-Plotter和人类蛋白质图谱(HPA)数据库验证关键基因及其蛋白质表达水平,采用"CIBERSORT"数据包分析免疫细胞的浸润情况.结果:共筛选出574个DEGs,其中上调基因173个,下调基因401个.GO功能富集分析,DEGs主要富集于小分子代谢、信号转导、免疫应答和炎症反应等生物学过程;KEGG通路富集分析,DEGs主要富集于视黄醇代谢、细胞色素P450对外源药物代谢通路和化学致癌作用等.筛选PPI网络中的细胞分裂周期20(CDC20)、细胞周期蛋白依赖性激酶1(CDK1)、细胞周期蛋白A2(CCNA2)、纺锤体检测点蛋白(BUB1B)、拓扑异构酶Ⅱα(TOP2A)、Discs大同源相关蛋白 5(DLGAP5)、异常纺锤体样小头

作者：徐雅琪；王艳玉；张文婧；韩梅；穆华夏；杨希；卜伟晓；陶子琨；孔雨佳；石福艳；王素珍

来源：吉林大学学报（医学版） 2023 年 49卷 5期