目的 基于癌症基因组图谱(TCGA)数据库建立肺腺癌(LUAD)的G2/M检查点相关基因风险预后模型.方法 通过TCGA数据库获取并整合了LUAD基因表达数据及临床数据,根据Reactome定义的G2/M检查点相关基因集筛选出影响预后的G2/M检查点相关基因,通过单因素和多因素COX分析建立风险预后模型,对模型高、低风险组进行生物学标志基因集和KE GG通路富集的差异分析并进行免疫相关性分析.结果 预后模型由7个基因组成,该模型生存预测性能的AUC值为0.726.高风险组的总体生存率明显低于低风险组(P<0.05).细胞增殖的相关通路在高风险组中富集.风险评分的增高与多种免疫细胞的浸润比例存在一定相关性(P<0.05).结论 由7个基因组成的风险预测模型可作为独立预测因子来有效预测LUAD的预后.
作者：周而乐；佟美辰；崔敏；苏娜娜；李红；曹璋
来源：滨州医学院学报 2023 年 46卷 2期
