目的 探讨基于表观弥散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)图、T1WI及T2WI序列构建的影像组学模型鉴别唾液腺多形性腺瘤(pleomorphic adenoma,PA)和基底细胞腺瘤(basal cell adenoma,BCA)的价值.材料与方法 回顾性分析2015年1月至2021年10月来自济宁市第一人民医院的唾液腺129例PA和48例BCA患者的MR图像,并将其以8:2的比例随机划分为训练集(n=141)与测试集(n=36).在横断位ADC、T1WI及T2WI图像上手动勾画肿瘤的三维容积感兴趣区域,提取影像组学特征;采用方差阈值法、方差分析(analysis of variance,ANOVA)及基于5折交叉验证的最小绝对收缩与选择算法(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)筛选最有价值的特征,将筛选出的特征结合逻辑回归(logistic regression,LR)与支持向量机(support vector machine,SVM)两种分类器后进行模型训练,并在测试集中验证.绘制ROC曲线来评估LR模型与SVM模型鉴别PA和BCA的效能.此外,使用Delong Test对模型进行比较,使用决策曲线及校准曲线对模型进行评价.结果 分别从ADC、T1WI、T2WI及联合序列(ADC+T1WI+T2WI)图像中得到15、3、15及23个最优特征.在训练集中,基于ADC图、T1WI图、T2WI图、联合模型构建的LR与SVM模型的曲线下面积(area under the curve,

作者：闫小凡；邵硕；郑宁；崔景景；苑子茵；李森

来源：磁共振成像 2022 年 13卷 7期